设计-数据分析与可视化

对
保定博物馆
钟楼商厦
真觉禅寺
直隶总督署
绿溪谷乐园进行评分，分数分别为
1
2
3
4
5分，绘制饼形图

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7573265
• 这篇博客你也可以参考下：深度学习，分割后处理之通过连通成分分析去除假阳性区域，提高分割准确度
• 除此之外, 这篇博客: 数据可视化中的 再来看看几个城市的程序岗位分布： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  c1=0
  c2=0
  c3=0
  c4=0
  c5=0
  l=["北京","上海","深圳","武汉","广州"]
  days = [sheet.cell_value(r,7) for r in range(1,sheet.nrows)]
  for i in days:
      x=i[0:2]
      if x=="北京":
          c1+=1
      elif x=="上海":
          c2+=1
      elif x=="深圳":
          c3+=1
      elif x=="武汉":
          c4+=1
      elif x=="广州":
          c5+=1
  v=[c1,c2,c3,c4,c5]
  c = (
      Geo()
      .add_schema(maptype="china")
      .add("geo", [list(z) for z in zip(l, [c1,c2,c3,c4,c5])])
      .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
      .set_global_opts(
          visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
          title_opts=opts.TitleOpts(title="全国各省程序员工作地方数据分布"),
      )
  )
  c.render("E:分布地图.html")

  

  点地图上的小红点可以看数据哦

  再来个上面地区的词云耍耍：

  words=list(zip(list(name),list(value)))
  word=WordCloud()
  word.add("",words,word_size_range=[20, 200],)
  work=s.split("-")[2].replace('.xls','')
  place=s.split("-")[1].replace('.xls','')
  if place=="1":
      place="全国"
  else:
      pass
  word.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="%s在%s岗位分布词云图:"%(work,place)))
  word.render("%s在%s工作岗位分布.html"%(work,place))

  

  看看就行

  丢个

  队友链接
   

  总结：我是废物QAQ

• 您还可以看一下 陈槐老师的零基础新手入门软件测试必知必会课程中的 优秀软件测试工程师需具备业务分析能力小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^