hanlp 训练 从数据库 读取数据 怎么写

hanlp 训练 从数据库 读取数据 怎么写
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如果您希望使用HanLP的train(Map<String, String[]> trainingDataSet)方法来训练文本分类模型，并且您的训练数据以键值对的形式存在，其中键是类别，值是对应类别的文本数组，您可以按照以下方式从数据库读取数据并进行训练：

import com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.IClassifier;
import com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier;
import com.hankcs.hanlp.classification.models.AbstractModel;
import com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence;
import com.hankcs.hanlp.tokenizer.HanLPTokenizer;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class TrainingFromDatabase {
    public static void main(String[] args) {
        String dataPath = "path/to/your/database";

        // 调用自动化训练函数
        AbstractModel model = trainFromDatabase(dataPath);

        // 在这里可以使用训练好的模型进行分类预测等操作
    }

    public static AbstractModel trainFromDatabase(String dataPath) {
        try {
            // 建立数据库连接
            Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password");

            // 创建查询语句
            String query = "SELECT text, category FROM mytable";

            // 执行查询
            Statement statement = connection.createStatement();
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(query);

            // 准备训练数据
            Map<String, String[]> trainingDataSet = new HashMap<>();

            while (resultSet.next()) {
                String text = resultSet.getString("text");
                String category = resultSet.getString("category");

                // 检查类别是否已存在于训练数据中
                if (trainingDataSet.containsKey(category)) {
                    String[] texts = trainingDataSet.get(category);
                    String[] newtexts = new String[texts.length + 1];
                    System.arraycopy(texts, 0, newtexts, 0, texts.length);
                    newtexts[texts.length] = text;
                    trainingDataSet.put(category, newtexts);
                } else {
                    trainingDataSet.put(category, new String[]{text});
                }
            }

            // 关闭连接和其他资源
            resultSet.close();
            statement.close();
            connection.close();

            // 创建分类器
            IClassifier classifier = new NaiveBayesClassifier();

            // 使用HanLP进行训练
            classifier.train(trainingDataSet);

            // 获取训练模型
            return classifier.getModel();

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

在这个示例代码中，我们创建了一个Map<String, String[]> trainingDataSet，用于存储训练数据，其中键是类别，值是对应类别的文本数组。在从数据库读取数据时，我们将文本添加到相应类别的文本数组中。

请根据您的实际情况进行适当的调整和修改，包括数据库连接参数、数据库查询语句以及数据表和列的名称。此示例仅供参考，您可能需要根据实际情况进行更多的处理和错误检

如果你想要使用 HanLP 进行训练，可以使用 HanLP 提供的工具类 com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader 从数据库中读取数据。以下是一个简单的例子：

import com.hankcs.hanlp.corpus.document.CorpusLoader;
import com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.Sentence;
import com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.IWord;
import com.hankcs.hanlp.corpus.document.sentence.word.Word;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class CorpusLoaderExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC";
        String username = "root";
        String password = "password";
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        Statement stmt = conn.createStatement();
        ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM corpus");
        List<Sentence> sentenceList = new ArrayList<>();
        while (rs.next()) {
            String text = rs.getString("text");
            Sentence sentence = new Sentence();
            for (String word : text.split("\\s+")) {
                List<IWord> wordList = new ArrayList<>();
                wordList.add(new Word(word));
                sentence.addWords(wordList);
            }
            sentenceList.add(sentence);
        }
        CorpusLoader.convert(sentenceList);
    }
}

这个例子从 MySQL 数据库中读取数据，并将其转换为 HanLP 的标准文档格式。