在使用klayout绘制版图的时候，画出关键图形之后，为了解约后续工艺成本，会在关键图形边界一定距离处进行填充。对于复杂图形，这个操作在klayout上操作十分繁琐。
由于klayout里面所绘图形边界的关键点坐标都是已知的，使用python进行控制会简单的多。
第一种思路为进行图形的扩大，但是考虑到嵌套图形的存在，单纯的放大还是不适用的；第二种是考虑轮廓的扩张，由于图形边界所有点坐标已知，即轮廓已知，那么该如何实现轮廓相对于原图形边界一定距离的扩展，并得到扩展后轮廓点的坐标呢？pyclipper或者opencv那个更合适呢？
对于在KLayout中绘制的关键图形，在边界处进行填充可以使用Python库中的pyclipper或OpenCV来实现轮廓的扩张。这两个库都提供了计算轮廓的扩展功能，具体选择哪个库可以根据您的需求和熟悉程度来决定
pyclipper：pyclipper是一个基于C++的图形算法库的Python封装，专门用于多边形和轮廓操作。您可以使用pyclipper来扩展图形的边界并获取扩展后的轮廓点坐标。
OpenCV：OpenCV是一个强大的计算机视觉库，其中包含了许多图像处理和计算几何的功能。您可以使用OpenCV中的函数来对图形轮廓进行扩展。
先在一个分辨率足够大的位图中使用设定粗细的圆形笔头绘制轮廓为位图图像，然后提取该位图图像的内/外轮廓作为新轮廓。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:我可以提供一个解决方案，使用pyclipper实现对于已知图形边界关键点坐标的轮廓进行一定距离的扩展，并得到扩展后的轮廓点坐标。pyclipper是一个用于计算布尔多边形操作的Python库，支持点、线、多边形、多边形集等操作。
首先，安装pyclipper库：
pip install pyclipper
接下来，准备好已知图形的边界关键点坐标列表，即一个二维列表，每个元素是一个点的横纵坐标。例如：[[0,0], [0,10], [10,10], [10,0]]代表一个4边形。
使用pyclipper的Offset函数进行扩展操作，该函数接受两个参数：第一个参数是输入的多边形列表，第二个参数是要进行的扩展距离。例如，要将上述4边形扩展2个单位：
import pyclipper
subject = [[0,0], [0,10], [10,10], [10,0]] # 边界坐标列表
scale = 2 # 扩展距离
pco = pyclipper.PyclipperOffset()
pco.AddPath(subject, pyclipper.JT_ROUND, pyclipper.ET_CLOSEDPOLYGON)
solution = pco.Execute(scale)
最后，solution就是扩展后的轮廓点坐标列表，同样是一个二维列表。
关于pyclipper和opencv，两者的应用场景有所不同。pyclipper用于计算布尔多边形操作，适用于软件相关、几何图形相关的操作，而opencv用于图像处理和计算机视觉，适用于图像相关的操作。在这个问题中，应该优先选择pyclipper。