deepfacelab合成后,脸不动

两个视频都是动态的,头像都可自动,有面部表情,为啥不动呢?训练了2万多次

一般来说有下面这几种原因:
 

  1. 训练数据质量:DeepFaceLab的训练需要足够的数据量和段位的图像。当数据量或图片质量不足时,训练出来的模型可能面部静止。
     
  2. 没有面部表情数据集:如果DeepFaceLab项目文件中没有包含某人的面部表情数据集,那么即使DeepFaceLab合成的模型能够表情运动,但也无法正确的在人脸上体现出来。
     
  3. 训练参数设置错误:没有把训练参数设置正确。如果学习率(learning rate)设置过高或过低,或者你的batch size设置不正确,这些可能导致模型无法训练好。
     

如果已经训练了很多次,而且训练数据质量、训练参数和数据集都没有问题,那么可能需要思考其他一些影响面部表情不自然的问题,比如训练数据不均衡、人脸关键点的安排是否正确、或者是模型输出的人脸分辨率太低等问题。在这里,我建议尝试其他训练方法或算法优化方法,或者尝试更换其他深度学习框架来进行训练,例如PyTorch或TensorFlow。

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