stable diffusion报错问题

报错→RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument index in method wrapper_CUDA__index_select)
如图所示，这个问题怎么解决呀？谢谢！

这个报错是因为你的PyTorch版本使用了CUDA,但是Stable Diffusion没有正确配置使用CUDA。有几种解决方法:

1. 不使用CUDA,禁用CUDA:
   bash
   export CUDA_VISIBLE_DEVICES=
   然后重新运行Stable Diffusion。这会强制Stable Diffusion只使用CPU。
2. 确保Stable Diffusion被编译为使用CUDA:
   bash
   cd stable-diffusion
   python setup.py build develop
   然后重新运行。这会重新编译Stable Diffusion来使用CUDA。
3. 指定Stable Diffusion只使用某个CUDA设备:
   bash
   export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 # Use CUDA device 0
   然后重新运行Stable Diffusion。这会强制Stable Diffusion只使用指定的CUDA设备。
4. 在运行Stable Diffusion的时候指定CUDA设备:
   bash
   CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python scripts/run_model.py ... # Use CUDA device 0
   这会为这个运行强制Stable Diffusion使用指定的CUDA设备。
   总之,这个错误是因为PyTorch和Stable Diffusion之间的CUDA配置不匹配造成的。以上方法可以通过禁用CUDA、强制使用特定CUDA设备或者重新编译Stable Diffusion来解决这个问题。

• 这篇博客: RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1中的 2.2 cuda:1 and cuda:0! 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 可能存在有一些参数，不能使用nn.DataParallel自动分配到多个gpu。
  检查是否有自定义的tensor，注意：不能是Variable，必须是Parameter。