vvc编码复杂度用什么指标衡量

答辩时问我，vvc编码复杂度用什么指标衡量，只有时间么，可以通过其他方式衡量么。我怎么回

VVC编码复杂度可以使用多个指标来衡量，不仅限于时间。以下是几种用于衡量VVC编码复杂度的指标：

时间复杂度（运算时间）：它是衡量VVC编码器性能最常用的指标之一。它表示执行完整个编码过程所需的计算时间。优化时间复杂度可以提高编码器的性能。

空间复杂度（内存占用）：它表示编码器在执行过程中所需的内存大小。空间复杂度可以影响编码器的性能和稳定性。
比特率：它是用于衡量编码器的压缩效率的指标。较低的比特率意味着更高的压缩比，但可能会影响视频质量。优化比特率可以提高编码器的性能。

质量/失真度：它衡量了编码的视频质量与原始视频的相似度。优化质量会降低编码速度，但可以提高视觉质量。

功耗/能效：它表示编码器在执行编码过程时所需的功率。优化功耗可以提高编码器的能效。

在实际应用中，一般会对这些指标进行权衡和优化，以获得最合适的编码器性能和视频质量。对于不同的应用和场景，可能需要关注不同的指标。

这篇博客: 环路滤波（三）：VVC去方块滤波改进中的 依赖重建像素平均亮度级的滤波强度 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

在HEVC中滤波强度由beta和tc决定，而beta和tc是由平均量化参数QP_L生成。在VVC中为QP_L增加一个偏移值，偏移量由重建像素的平均亮度级LL决定。

QP_L计算中比HEVC增加了一个偏移值如下：

qpOffset是偏移值，由LL决定。

下面是通过平均亮度级LL计算偏移值的方法：

void LoopFilter::deriveLADFShift( const Pel* src, const int stride, int& shift, const DeblockEdgeDir edgeDir, const SPS sps )
{
  uint32_t lumaLevel = 0;
  shift = sps.getLadfQpOffset(0);
  //!<计算平均亮度级
  if (edgeDir == EDGE_VER)
  {
    lumaLevel = (src[0] + src[3*stride] + src[-1] + src[3*stride - 1]) >> 2;
  }
  else // (edgeDir == EDGE_HOR)
  {
    lumaLevel = (src[0] + src[3] + src[-stride] + src[-stride + 3]) >> 2;
  }

  for ( int k = 1; k < sps.getLadfNumIntervals(); k++ )
  {
    const int th = sps.getLadfIntervalLowerBound( k );
    if ( lumaLevel > th )
    {
      shift = sps.getLadfQpOffset( k );
    }
    else
    {
      break;
    }
  }
}
#endif

#if LUMA_ADAPTIVE_DEBLOCKING_FILTER_QP_OFFSET
      if ( sps.getLadfEnabled() )
      {
        int iShift = 0;
        deriveLADFShift( piTmpSrc + iSrcStep * (iIdx*pelsInPart), iStride, iShift, edgeDir, sps );
        iQP += iShift; //!<根据重建像素的平均亮度级LL增加偏移值
      }
#endif

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
根据参考资料，vvc编码复杂度可以用除时间以外的其他指标来衡量。具体来说，可以考虑以下几个指标：
1. 失真度量：vvc编码的目标是尽量减小重建帧与原始帧之间的失真，因此失真度量可以作为衡量vvc编码复杂度的指标之一。通常使用均方误差（MSE）或结构相似性指标（SSIM）来评估失真度量。
2. 码率：编码视频所需的比特率可以作为衡量vvc编码复杂度的指标之一。通常情况下，码率越高表示编码复杂度越高。
3. 编码时间： vvc编码所需的时间也可以作为衡量vvc编码复杂度的指标之一。编码时间越长表示编码复杂度越高。
4. 算法复杂度：vvc编码算法中所含的计算复杂度也可以作为衡量vvc编码复杂度的指标之一。例如在帧间预测中，VVC引入了针对仿射运动补偿的预测模式，这会增加编码算法的复杂度。
因此可以根据具体需要和场景，选择合适的指标对vvc编码复杂度进行衡量和评价。