求解释SPSS做ARIMA模型的参数

这常量后面的显著性为啥这么大啊，还有这个模型效果怎么样可以用来预测吗，求解释

在这个模型中，常量的显著性为0.95，这意味着常量对因变量的影响不太可能是由于抽样误差或其他随机因素造成的。然而，由于常量通常被视为一个参考水平，因此我们可能需要根据实际情况进行解释。

接下来，让我们看看这个模型的预测效果如何。预测效果通常通过计算模型的R²值来评估。在这个模型中，R²值为0.465，说明模型能够解释因变量的46.5%。这个R²值看起来相当不错，表明ARIMA模型在这个数据集上的拟合效果很好。

ARIMA模型一般缩写为：ARIMA（p，d，q），其中p就是AR，q就是MA，d是拆分。
（1）按照这个结果，p=3，q=3，d=1，但是从显著性来看，q=2的时候，P值大于0.05了，没有统计学差异。因此，严格来说，这个模型不太成立。建议你再尝试其他参数的组合（原则上是确保所有参数都有统计学意义，常数项除外）。
（2）常数项的显著性可以不用管，甚至可以勾选去掉常数项。
（3）模型的拟合效果看R方，越接近1越好。但是得注意过拟合的情况。