1.父类半径为私有的，那子类继承半径怎么表示 2.父类的方法在子类中能否直接使用

1.父类半径为私有的，那子类继承半径怎么表示
2.父类的方法在子类中能否直接使用
3.能不能帮我看一下我的代码哪里错了

方法调用 后面要跟上 圆括号，如果有参数，圆括号里要加上入参；
完整代码贴出来，可以帮你修改一下

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/829964
• 你也可以参考下这篇文章：（蓝桥真题）最长不下降子序列（权值线段树）
• 除此之外, 这篇博客: 计算机视觉（二）：局部图像描述子中的 5.1.1 获取图像像素块，并使用归一化的互相关矩阵进行比较 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• def get_descriptors(image,filtered_coords,wid=5):
      
      desc = []
      for coords in filtered_coords:
          patch = image[coords[0]-wid:coords[0]+wid+1,
                              coords[1]-wid:coords[1]+wid+1].flatten()
          desc.append(patch)
      
      return desc
  
  def match(desc1,desc2,threshold=0.5):
      
      n = len(desc1[0])
      
      # pair-wise distances
      d = -ones((len(desc1),len(desc2)))
      for i in range(len(desc1)):
          for j in range(len(desc2)):
              d1 = (desc1[i] - mean(desc1[i])) / std(desc1[i])
              d2 = (desc2[j] - mean(desc2[j])) / std(desc2[j])
              ncc_value = sum(d1 * d2) / (n-1) 
              if ncc_value > threshold:
                  d[i,j] = ncc_value
              
      ndx = argsort(-d)
      matchscores = ndx[:,0]
      
      return matchscores
  
  def match_twosided(desc1,desc2,threshold=0.5):
      
      matches_12 = match(desc1,desc2,threshold)
      matches_21 = match(desc2,desc1,threshold)
      
      ndx_12 = where(matches_12 >= 0)[0]
      
      # remove matches that are not symmetric
      for n in ndx_12:
          if matches_21[matches_12[n]] != n:
              matches_12[n] = -1
      
      return matches_12
  

  匹配点可视化

  def appendimages(im1,im2):
      
      # select the image with the fewest rows and fill in enough empty rows
      rows1 = im1.shape[0]    
      rows2 = im2.shape[0]
      
      if rows1 < rows2:
          im1 = concatenate((im1,zeros((rows2-rows1,im1.shape[1]))),axis=0)
      elif rows1 > rows2:
          im2 = concatenate((im2,zeros((rows1-rows2,im2.shape[1]))),axis=0)
      # if none of these cases they are equal, no filling needed.
      
      return concatenate((im1,im2), axis=1)
  def plot_matches(im1,im2,locs1,locs2,matchscores,show_below=True):
      
      im3 = appendimages(im1,im2)
      if show_below:
          im3 = vstack((im3,im3))
      
      imshow(im3)
      
      cols1 = im1.shape[1]
      for i,m in enumerate(matchscores):
          if m>0:
              plot([locs1[i][1],locs2[m][1]+cols1],[locs1[i][0],locs2[m][0]],'c')
      axis('off')
  

• 您还可以看一下 张立铜老师的太空大战游戏实战课程课程中的 游戏业务-子弹基类设计小节, 巩固相关知识点