Spss amos结构方程分析，应该怎么调整数据😭😭
最近在用spss的amos做结构方程的分析，请问这样的应该怎么调整数据呢，各位有办法吗😭！急！
- 请看👉 ：AMOS模型适配度及其评价指标【SPSS 051期】
- 除此之外, 这篇博客: SPSS学习笔记——验证性因子分析中的 AMOS验证性因子分析： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
对潜变量（圆形）定义直接写进去 方块的是导入的
误差项也属于潜变量 Plugins – Name Unobserved Variables 自动就填补e了
导入数据 file – data files
第三行最右边的图标 可以查看数据 拖进方块里
【Analyze Properties】-【output】
点计算之后，点最上面右边红色的，就显示出来系数了
一般看标准化的数据standardized estimates
左边的线上面是潜变量之间的相关系数
右边的是潜变量和方块之间的因子载荷
更关心整体模型拟合的好坏
查看文本输出view text
Estimates p<0.08留下
Model Fit
Default model预算模型 最关心的 多少个参数、CMIN近似卡方值、自由度、P忽略、最重要的是CMIN/DF 1-3卡方与自由度之比，一般来说<4表示模型适配的非常好
Saturated model饱和模型 很少关注
Independence model独立模型 变量间不存在关联情况下的结果 很少看
GFI>0.9
Baseline Comparisons中，第一行Default model 0.9几
CFI>0.9
DEFALT MODE的RMSEA<0.08，越小越好
可以根据MI指标进行进一步的修正（不在一个维度的e不能连；如果以上的数据都通过了， 就不用了管MI说了什么了）都通过之后，就加上Indirect, direct& total effects，计算后，得到标准化的全部影响、标准化的直接影响和标准化的间接影响
报告中要包括：最后的模型图 标注了系数
报告estimates、大于0.9那一行 rmsea
还有总的影响 间接影响的表 - 以下回答来自chatgpt:
我不是SPSS Amos的专家，但是在进行结构方程分析之前，对数据进行调整是很重要的。以下是我所了解的一些常用的方法：
数据清洗：删除无效数据、修正异常值、填充缺失值等。 可以使用SPSS的数据清理功能来实现。例如，使用“变量查看”功能查看每个变量的数据情况，使用“变量转换”功能将缺失值变为平均值等。
数据变换：对数据进行平滑、标准化、归一化等处理。 可以使用SPSS的变量转换功能来实现。例如，使用“标准化”功能将数据转化为标准正态分布。
因素分析：将变量降维，提取共性因素。 可以使用SPSS的因素分析功能来实现。例如，使用“主成分分析”功能将多个相关变量转化为几个无关的因素。
变量筛选：选择与实验目的相关的变量。 可以使用SPSS的变量筛选功能来实现。例如，使用“逐步回归”功能选择最有影响的变量。
这些方法都可以通过SPSS进行实现。具体步骤和代码可以参考SPSS的帮助文档或相关教程。如果需要更深入的分析，可以参考相关的统计学书籍或请专业的统计分析师进行咨询。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^