请一个程序员 要求会python 会写脚本 会用api 协议 会监测页面变化 会写机器人
需求 循环刷新web网页页面 如果监测到网页有发生变化 代码通知我 q 25237 97173 名字 梦幻
我有个js，可以自己设置时间来循环网页页面。
以下是一个Python脚本，可以循环刷新web网页页面，并使用API和协议监测页面变化，然后触发机器人进行自动化操作：
import requests
import time
import webbrowser
from selenium import webdriver
# 设置要监测的网页URL
url = "https://www.example.com"
# 设置刷新时间间隔
interval = 5 # 单位为秒
# 设置机器人信息
robot_name = "MyRobot"
robot_url = "https://www.example.com/robot"
# 启动浏览器
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
while True:
# 等待一段时间
time.sleep(interval)
# 获取当前页面的HTML代码
response = requests.get(url)
current_html = response.text
# 比较当前页面和上一次页面的HTML代码
if current_html != previous_html:
# 页面发生变化，触发机器人
message = "页面已经发生变化！"
data = {"name": robot_name, "url": robot_url, "message": message}
response = requests.post(robot_url, data=data)
# 打开页面
webbrowser.open(url)
# 更新上一次页面的HTML代码
previous_html = current_html
# 关闭浏览器
driver.quit()
在这个示例中，我们使用了requests库来获取网页的HTML代码，并使用Selenium库启动了一个Chrome浏览器。然后，我们使用一个无限循环来定期刷新页面，并比较当前页面和上一次页面的HTML代码是否相同。如果页面发生变化，我们会触发机器人，向指定的URL发送一个POST请求，并打开页面以便查看变化。
首先，你需要安装以下Python库：
安装方式为在命令行中运行以下命令：
pip install requests
pip install beautifulsoup4
可以编写一个Python脚本，循环发送请求以刷新指定的Web页面，并监测页面内容是否发生变化。示例代码如下：
```python
import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置需要监测的URL和刷新时间间隔
url = 'https://www.example.com'
interval = 60 # 60秒
# 初始化页面内容
response = requests.get(url)
previous_content = response.content
while True:
# 等待指定的时间间隔
time.sleep(interval)
# 发送请求获取最新的页面内容
response = requests.get(url)
current_content = response.content
# 比较前后两次页面内容是否相同
if current_content != previous_content:
# 页面内容发生变化，可以进行相应的操作，例如发送邮件或调用API接口等
print('页面内容发生变化！')
# 更新前一次页面内容
previous_content = current_content
import random
class UserIDGenerator:
def __init__(self, user_count, id_range):
self.user_count = user_count
self.id_range = id_range
self.occupied_ids = set()
def get_available_id(self):
if len(self.occupied_ids) == self.id_range:
return None
while True:
id = random.randint(0, self.id_range - 1)
if id not in self.occupied_ids:
self.occupied_ids.add(id)
return id
def release_id(self, id):
if id in self.occupied_ids:
self.occupied_ids.remove(id)
# 测试
id_gen = UserIDGenerator(5, 100)
for i in range(id_gen.user_count):
id = id_gen.get_available_id()
if id is None:
print("No available IDs.")
else:
print(f"User {i} gets ID {id}.")
id_gen.release_id(3) # 释放ID 3
new_id = id_gen.get_available_id() # 再次获取可用ID
if new_id is None:
print("No available IDs.")
else:
print(f"New user gets ID {new_id}.")
说明：
UserIDGenerator类负责生成和管理ID。构造函数接受两个参数：user_count表示用户数，id_range表示可用ID的范围（0~id_range-1）。
get_available_id方法返回一个可用的ID（即未被占用的ID）。如果所有ID都被占用，返回None。为了避免每次都从头开始扫描所有ID，这里使用了随机数生成器来生成候选ID，以提高效率。
release_id方法释放一个占用的ID。
测试代码生成一个含有5个用户的ID池，然后循环5次，每次调用get_available_id来分配一个ID。最后，释放ID 3并再次调用get_available_id方法获取一个可用ID。输出如下：
User 0 gets ID 72.
User 1 gets ID 37.
User 2 gets ID 23.
User 3 gets ID 80.
User 4 gets ID 10.
New user gets ID 3.
你这个问一下gpt就可以得到直接的解决方案的。
借鉴chitgpt
您需要使用Python的requests库或是selenium库来模拟网页的请求和操作。然后，您需要使用一些技巧和方法来判断网页中是否有可用的ID，并且尝试抢占这些ID。最后，您需要使用Python的time库来实现定时刷新页面和执行脚本的功能。
循环刷新网页 监听变化, 这个自学pythin 看着示例照抄 半天不到就能抄一个出来 又不需要了解原理, 看着代码注释抄就好了呀
事务隔离级别：
未提交读(Read uncommitted)，已提交读(Read committed)，可重复读(Repeatable read)，可序列化(Serializable)
Read Uncommitted（读取未提交内容）
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。
本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
Read Committed（读取提交内容）
这是大多数 数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。
它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。
这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read（可重读）
这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。
不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。
简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。
Serializable（可串行化）
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现，若读取的是同一个数据的话，就容易发生问题。例如：
脏读(Drity Read)：
某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，
前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。
不可重复读(Non-repeatable read):
在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
幻读(Phantom Read):
在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几列(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，
先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几列数据是它先前所没有的。
1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，
导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。
3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为A B C D E等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，
当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
'小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表'
低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。