1.产品分析的领域会不会限制我找工作的领域?
这个无须担心,任何领域的面试官都能从你的产品分析上看到能力体现。当然,你的产品分析和要求职的领域相同,写的好会是加分项。
2.技术驱动的产品经理不值得做么?
并不是这样的,相反,技术驱动的产品有极强的技术壁垒,成功的概率远大于没有门槛的普通产品。只是说,选择产品驱动的项目对新人成长会更友好。
总之,找到适合自己分析的产品后,再去看产品分析案例,会有更清晰的认知。
如果你在转行产品、校招求职产品时遇到了问题,可以随时找我聊聊,我可以帮你看简历、梳理面试。
我也总结了很多产品求职资料,包括拿大厂offer同学的求职作品资料,大厂原型交互参考,b端c端产品面试问题汇总+解析等,对你产品求职会很有帮助。
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针对你的问题,以下是一些解决方案和提示:
单元测试的解决方案: a. 确保代码覆盖率高,即所有代码都能被测试覆盖到。 b. 使用断言(Assertion)来验证函数的输出是否正确。 c. 使用Mock对象来模拟函数调用,测试特殊情况。 d. 使用单元测试框架,例如JUnit,PyUnit,TestNG等。
单元测试出现问题的解决方案: a. 使用调试工具来定位问题,例如GDB,PyCharm debugger等。 b. 分离函数依赖,避免被测函数调用其他函数,影响测试结果。 c. 使用代码覆盖工具建议代码测试覆盖率是否全面。 d. 重构代码,避免代码冗余,提高代码质量。
源代码存在逻辑问题的解决方案: a. 使用调试工具,验证代码执行过程,找出问题代码。 b. 使用代码复审工具,例如Code review, sonar等,找出逻辑问题。 c. 针对问题编写测试用例,验证问题是否解决。 d. 重构代码,避免代码逻辑太过复杂,提高可维护性。
总之,单元测试是保证代码质量的重要手段,通过使用单元测试框架和调试工具,配合代码复审工具,可以及时发现问题,避免在后期产品测试阶段出现问题。在编写单元测试时,要确保测试覆盖率高,使用断言进行验证,避免函数依赖,提高代码质量;针对单元测试出现问题时,使用调试工具、代码复审工具,分离函数依赖,重构代码等方法来解决问题。对于源代码存在逻辑问题,同样使用调试工具、代码复审工具来定位问题,针对问题编写测试用例进行验证并重构代码,提高代码质量。