Matlab 解方程，用迭代法求出X

CMOD P都是已知，通过excel导入，通过迭代法求出x
然后需要输出一个excel关于x的，数据可以联系我我发给你

TechWhizKid参考GPT回答：

代码可能如下：

% 导入excel数据
filename = 'name.xlsx'; % name.xlsx'替换为实际文件名
data = readtable(filename);

cmoD = data.cmoD; % 假设excel文件中cmoD数据在名为cmoD的列
p = data.p; % 假设excel文件中p数据在名为p的列

% 定义已知常量
H0 = 2;
B = 100;
t = 50;
E = 31.3;
S = 300;

% 迭代法求解x
tol = 1e-6; % 设定一个容忍度，即迭代到一定的精度
x = zeros(size(cmoD)); % 初始x值设定为0
diff = inf(size(cmoD)); % 初始化差异
while any(diff > tol)
    beta = 0.76 - 2.28 * (x ./ B) + 3.87 * (x ./ B).^2 - 2.04 * (x ./ B).^3 - 0.66 ./ ((1 - x ./ B).^3);
    x_new = (cmoD ./ p) .* (B.^2 * t * E ./ (6 * S)) ./ beta - H0;
    diff = abs(x_new - x);
    x = x_new;
end

% 输出结果到新的Excel文件
output_table = array2table(x, 'VariableNames', {'x'});
writetable(output_table, 'output.xlsx');

图标转为文字发来看看，看不清楚

可以使用matlab中的fsolve函数，代码如下：

clear;
clc;

H0 = 2;
b = 100;
t = 50;
E = 31.3;
S = 300;
CMOD = 1;
P = 1;

f = @(x) (x+H0)*(0.76-2.28*x/b+3.87*(x/b)^2-2.04*(x/b)^3-0.66/(1-x/b)^3) - CMOD/P*((b^2*t*E)/(6*S));

x_guess = 101;
sol = fsolve(f, x_guess);
x = sol;
beta = (0.76-2.28*x/b+3.87*(x/b)^2-2.04*(x/b)^3-0.66/(1-x/b)^3);
fprintf('x = %0.3f\n', x);
fprintf('beta = %0.3f\n', beta);

运行结果如下：

我可以帮助你解决这个问题，以下是我提供的解决方案：

首先，根据问题描述，可以使用迭代法求解方程。假设方程为f(x) = 0，则在迭代过程中，可以使用x1 = x0 - f(x0)/f'(x0)的公式进行迭代，其中x0是初始值，x1是迭代后的值，f'(x0)是f(x0)的导数，也可以使用f(x)的有限差分来进行估计。

以下是一段使用迭代法求解方程的示例代码：

% 假设f(x) = 3*x^2 - 2*x - 4，需要求解f(x) = 0的解
f = @(x) 3*x^2 - 2*x - 4;
x0 = 1.5; % 初始值
tol = 1e-6; % 收敛误差
maxIter = 1000; % 最大迭代次数

for i = 1:maxIter
    x1 = x0 - f(x0)/(6*x0 - 2); % 使用f(x)的导数来进行迭代
    if abs(f(x1)) < tol
        break;
    end
    x0 = x1;
end

if i == maxIter
    fprintf('未达到收敛条件\n');
else
    fprintf('x的解为：%f\n', x1);
end

接下来是将结果导出到Excel中的代码：

% 假设x的解为3.1415，将其导出到Excel中
filename = 'result.xlsx';
sheet = 'Sheet1';
xlswrite(filename, {'x的解为：', 3.1415}, sheet);

这段代码将"x的解为："和3.1415分别保存在Excel文件的第一个工作表中。

以上便是使用Matlab迭代法求解方程并将结果导出至Excel的方法。