用r语言分解交互作用，出现了这一行代码，是什么意思呀:Results may be misleading due to involvement in interactions
而且分解之后p值不显著
该回答引用ChatGPT4与博主@晓码自在合作编写：
这行提示"Results may be misleading due to involvement in interactions"表示,由于模型中存在交互作用,分解交互作用得到的结果可能会产生误导。
分解交互作用后,p值不显著的原因可能有:
- 交互作用效应很小,分解后单个效应也很小,难以达到显著性水平。这时需要增加样本量,或调整显著性水平α。
- 交互作用是多重交互,分解为两个变量的交互作用后,效应减小,难以达到显著。这需要考虑更高阶交互作用的分解和验证。
- 交互作用产生的效应并非两个变量的简单相加,分解后效应减小。这时需要考虑交互作用的生物学机制,选择更恰当的分解方法。
- 存在三重或更高交互作用,两个变量的交互作用并不显著。需要检验高阶交互作用,寻找更主要的效应来源。
- 样本量不足,交互作用虽然显著,但分解后单个变量的效应不显著,这需要增加样本量。
所以,对于分解交互作用后p值不显著的结果,需要考虑:
- 是否需要增加样本量或调整显著性水平
- 是否存在更高阶(三重或更高)的交互作用,两个变量的交互作用不是主要效应来源
- 交互作用的生物学机制,选择更恰当的分解方法
- 是否需要考虑多重交互作用带来的影响