配置寄存器的这些位代表什么意思呀

我需要配置这些寄存器，但是图中这些位只有描述代表的什么意思呀，有点不太明白

望各位指点，感谢

7:0 这个表示的意思：该字节的0-7bit所存储的数据的是你需要发送或者接收的数据。bit8就是定义你的命令是发送还是接收
15:0这个不需要了解其中意思，应该用不到。

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7757246
• 你也可以参考下这篇文章：变量名错误；变量还没有定义，就直接使用；变量的输入与使用顺序不当；数据输入时，数据的类型不匹配
• 除此之外, 这篇博客: 克鲁斯卡尔算法中的 将图中边按照权值从小到大排列，然后从最小的边开始扫描，设置一个边的集合来记录，如果该边并入不构成回路的话，则将该边并入当前生成树。直到所有的边都检测完为止。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 
  
  

  #include<iostream>
  #include<stdio.h>
  #include<stdlib.h>
  using namespace std;
  #define MaxSize 100   // 顶点数目的最大值
  typedef char VertexType;  // 顶点的数据类型
  typedef int EdgeType;  // 整数表示权值
  
  typedef struct{
  	int a;  // 较小值的顶点
  	int b;  // 边的两个顶点
  	int weight;  // 边的权值
  }Edge;  // 边结构体
  
  typedef struct{
  	VertexType Vex[MaxSize];  // 顶点表
  	EdgeType Edge[MaxSize][MaxSize];  // 邻接矩阵
  	int vexnum, arcnum;  // 图的当前节点数和弧数
  }MGraph;
  
  Edge edges[MaxSize];
  void CreateGraph(MGraph *g){
  	int start;
  	int end;  
  	int weight;
  	cout << "请输入图的边数和顶点数(空格分隔)：";
  	cin >> g->vexnum >> g->arcnum;
  	// 初始化顶点
  	for (int i = 0; i < g->vexnum; ++i){
  		cout << "请输入节点" << i << "的值(字符)：";
  		cin >> g->Vex[i];
  	}
  
  	//初始化邻接矩阵
  	for (int i = 0; i < g->vexnum; ++i){
  		for (int j = 0; j < g->vexnum; ++j){
  			g->Edge[i][j] = 65536;  // 不可达
  		}
  	}
  	
  	for (int i = 0; i < g->arcnum / 2; ++i){
  		printf("请输入第%d段弧(i j)和权值：", i);
  		cin >> end >> start >> weight;
  		g->Edge[end][start] = weight;
  		g->Edge[start][end] = weight;
  		Edge temp;
  		if (start > end){
  			temp.a = end;
  			temp.b = start;
  		}
  		else{			
  			temp.a = start;
  			temp.b = end;
  		}
  		temp.weight = weight;
  		edges[i] = temp;
  	}
  }
  
  // 并查集
  int Find(int *parent, int x){  // 寻找根节点
  	while (parent[x] >= 0)
  		x = parent[x];
  	return x;
  }
  
  // 冒泡排序
  void sort(Edge e[],int len){
  	for (int i = 0; i < len; ++i){
  		for (int j = 0; j < len - 1 - i; ++j){
  			if (e[j].weight > e[j + 1].weight){
  				Edge temp = e[j];
  				e[j] = e[j + 1];
  				e[j + 1] = temp;
  			}
  		}
  	}
  }
  
  int parent[MaxSize];  // Edge edges[MaxSize];  // 边数组父亲顶点数组(并查集)
  
  void MiniSpanTree_Kruskal(MGraph g){
  	int n, m;
  	sort(edges, g.arcnum);
  	for (int i = 0; i < g.vexnum; ++i) parent[i] = -1;  // 初始化：各个顶点单独形成一个集合
  	for (int i = 0; i < g.arcnum; ++i){  // 扫描每一条边
  		n = Find(parent, edges[i].a);
  		m = Find(parent, edges[i].b);  // a-------->b
  		if (n != m){
  			parent[n] = m;  // 并操作,将n并入m中
  			// 作为生成树的一条边打印出来
  			cout << edges[i].a << "->" << edges[i].b<<" ";
  		}
  	}
  }
  
  void main(){
  	MGraph *g = new MGraph;
  	CreateGraph(g);
  	MiniSpanTree_Kruskal(*g);
  	system("pause");
  	return;
  }
  

• 您还可以看一下 刘建萍老师的人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归课程中的 讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些小节, 巩固相关知识点