matlab离散时间卷积

根据参考资料的内容，我们可以发现，在Matlab中实现离散时间卷积的方法有两种，一种是符号运算法，另一种是数值计算法。同时，对于无限长的信号，可以采取截断处理，选取合适的信号长度来减小误差。

下面提供一个简单的示例代码：

假设我们要计算两个离散时间信号的卷积，它们分别是x和h，长度分别为Nx和Nh，代码如下：

%生成x，h两个离散时间信号
Nx = 10; %x序列长度
x = rand(Nx,1); %x序列随机生成
Nh = 5; %h序列长度
h = ones(Nh,1); %h序列设置为全1

%卷积计算
y = conv(x,h);
Ny = length(y);

%绘制原序列及卷积结果
figure;
subplot(3,1,1);
stem(x);
title('x序列');
subplot(3,1,2);
stem(h);
title('h序列');
subplot(3,1,3);
stem(y);
title('卷积结果y');

在这段代码中，首先生成了两个离散时间信号x和h，它们的长度分别为Nx和Nh。接着使用Matlab中的conv函数计算它们的卷积结果y，最后绘制原序列及卷积结果。

需要注意的是，这里默认使用了截断处理来处理无限长的信号，即通过选取合适的序列长度来减小误差。如果信号长度很大，可能需要适当增加序列长度来提高计算精度。

对于数字信号处理的书籍推荐，可以参考以下几本：

• 数字信号处理（第四版），作者：Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck。
• 数字信号处理与MATLAB实现（第二版），作者：Vinay K. Ingle, John G. Proakis。
• 数字信号处理基础及其MATLAB实现，作者：王子谦，佘致伟，杨戬。

以上仅为个人推荐，建议根据自己的需求和水平来选择适合自己的书籍。