matlab遗传算法中如何确定一个矩阵中没有一行是重复的

在写自动化立体仓库库位分配遗传算法的毕设，想问问大家，在生成了初始种群后，怎样保证基因没有重复的呢

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7539443
这篇博客也不错, 你可以看下MATLAB中如何忽略函数中前几个不需要的返回值而只取需要的返回值，例如：只取函数第二个返回值，而忽略第一个返回值
除此之外, 这篇博客: 层次分析模型在MATLAB中的实现中的 1．分析系统中各因素之间的关系建立系统的递阶层次结构，这些层次大体上可以分为三类： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
（1）最高层：它是分析问题的预定目标或理想结果。
（2）中间层：它包括为实现目标所涉及的中间环节，它也可以由若干个层次组成。
（3）最低层：它是为实现目标而供选择的各种措施、决策方案。但是，每层包含的因素
个数不要超过9 个，过多的话，可考虑再分出层次来。
您还可以看一下硬核野生技术咨询客服小李老师的matlab数学建模课程中的求微分方程组通解特解数值解和求一元二元函数最小值和零点小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
问题解答：
目前我对Matlab遗传算法的具体实现并不熟悉，但根据你的描述，你需要保证每个基因都是唯一的，也就是要避免矩阵中有重复行的问题。我可以提供一些可能有用的思路和方法：
1. 直接去重法：遍历每个基因，检查是否和前面的已有的基因重复，如果有重复就进行删除，这种方法在矩阵行数较少的情况下可行，但是如果矩阵行数很多的话，效率会比较低。
2. hash表法：将每个基因转换为一个字符串，通过哈希函数将字符串映射到一个大小合适的哈希表中，并根据哈希表中是否有字符串来检查是否有重复的基因。这种方法效率较高，但需要实现自己的哈希函数和哈希表，考虑到你的要求，这种方法可能是最适合的。
3. 先排序再去重法：将矩阵中的所有基因排序，然后比较相邻的两个基因，对于重复的基因直接进行删除。这种方法效率较高，但需要对每个基因进行排序，可能需要引入额外的数据结构。
根据你的情况，我建议你尝试使用hash表法。具体实现步骤如下：
1. 将每个基因转换为一个字符串，比如可以将一个基因数组中的每一个元素拼接起来，中间加上分隔符来形成一个字符串。
2. 实现哈希函数，将每个字符串映射到一个合适大小的哈希表中。可以使用相对简单的取模哈希或者更复杂的一些哈希算法。
3. 遍历每个基因的字符串表示，并将它们插入到哈希表中。如果哈希表中已经存在相同的字符串，就表明这个基因是重复的，需要进行删除。
4. 根据哈希表中的信息来生成一个新的矩阵，新矩阵中不包含重复的行。
下面是一个简单的Matlab代码示例，可能需要根据实际情况进行修改:
```
% 定义一个结构体来表示哈希表
hash_table = struct('key',{}, 'value', {});

% 遍历每个基因
for i = 1:size(population, 1)
    % 将基因转换为一个字符串
    gene_str = strjoin(string(population(i,:)), ',');

    % 计算字符串的哈希值
    hash_value = mod(sum(double(gene_str)), table_size);

    % 查找哈希表中是否已经有相同的字符串
    found = false;
    for j = 1:length(hash_table)
        if strcmp(hash_table(j).key, gene_str)
            found = true;
            break;
        end
    end

    % 如果没有找到相同的字符串，就插入到哈希表中
    if ~found
        hash_table(end+1).key = gene_str;
        hash_table(end).value = population(i,:);
    end
end

% 将哈希表中的基因重新组成一个矩阵
new_population = [];
for i = 1:length(hash_table)
    new_population(end+1,:) = hash_table(i).value;
end
```
希望这些信息对你有所帮助！