如何用python或者matlab等工具来提取he5数据

请问如何批量提取he5格式的数据，将其保存为csv或xls文件，文件储存地址：D:\桌面\OMTO3e，文件类型为Hdf Document (.he5)，其中一个文件名为OMI-Aura_L3-OMTO3e_2015m0101_v003-2015m0108t113901,需要臭氧总柱数据

#可以通过python的h5py库
import h5py
import pandas as pd

# HE5文件路径
file_path = "D:/桌面/OMTO3e/OMI-Aura_L3-OMTO3e_2015m0101_v003-2015m0108t113901.he5"

# 打开HE5文件
file = h5py.File(file_path, "r")

# 读取臭氧总柱数据
data = file["HDFEOS/GRIDS/ColumnAmountO3/Data Fields/ColumnAmountO3"][:]

# 关闭HE5文件
file.close()

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 保存为CSV文件
csv_file = "D:/桌面/OMTO3e/OMI-Aura_L3-OMTO3e_2015m0101_v003-2015m0108t113901.csv"
df.to_csv(csv_file, index=False)

# 如果需要保存为XLS文件，使用以下代码
# xls_file = "D:/桌面/OMTO3e/OMI-Aura_L3-OMTO3e_2015m0101_v003-2015m0108t113901.xls"
# df.to_excel(xls_file, index=False)

上述代码中，首先使用h5py库的File函数打开HE5文件，指定文件路径和读取模式为'r'（只读）。然后，使用文件对象和数据集路径/HDFEOS/GRIDS/ColumnAmountO3/Data Fields/ColumnAmountO3来访问臭氧总柱数据。接下来，将读取到的数据保存为CSV文件，通过pandas库的DataFrame来创建数据框，并使用to_csv函数将数据框保存为CSV文件。
请注意，在运行代码之前，请确保已经安装了h5py和pandas库，并替换file_path和output_path为您实际的文件路径和输出路径。此外，根据HE5文件的结构和数据集路径，您可能需要调整dataset_name来正确获取臭氧总柱数据。

import h5py
import numpy as np
import pandas as pd

# 打开HE5文件
file_path = r'D:\桌面\OMTO3e\OMI-Aura_L3-OMTO3e_2015m0101_v003-2015m0108t113901.he5'
file = h5py.File(file_path, 'r')

# 获取臭氧总柱数据
dataset_name = '/HDFEOS/GRIDS/ColumnAmountO3/Data Fields/ColumnAmountO3'
ozone_data = file[dataset_name][:]

# 关闭HE5文件
file.close()

# 将数据保存为CSV文件
output_path = r'D:\桌面\OMTO3e\OMI-Aura_L3-OMTO3e_2015m0101_v003-2015m0108t113901.csv'
df = pd.DataFrame(ozone_data)
df.to_csv(output_path, index=False)