Pandas 读取excel数据到新的excel，文件提示出问题

遍历文件夹excel，全部是xls 格式。并读取数据存入新的excel。打开之后出现以下提示，当时数据可以修复，但是第二天打不开了。
请问是什么原因？

这个报错是因为Excel文件出现了问题，可能是文件损坏或者格式不兼容等原因导致的。可以尝试以下几种方法进行解决：

1 如果文件可以打开，建议立即备份数据，然后将文件另存为另一个格式（如xls），再重新打开查看是否还出现问题。

2 如果文件无法打开，可以尝试使用Excel自带的修复工具进行修复，具体操作为：打开Excel软件，点击“文件”-“打开”，在打开文件对话框中选择需要修复的文件，然后在打开按钮的旁边点击下拉箭头，选择“修复”或“修复并打开”。

3 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用第三方工具进行修复，如DataNumen Excel Repair等。

4 如果仍然无法解决，建议联系Excel官方客服或者专业的数据恢复公司进行处理。

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7613210
• 这篇博客你也可以参考下：用pandas生成excel文件示例，并调整excel的格式或样式
• 除此之外, 这篇博客: pandas数据分析输出excel产生文本形式存储的百分比数据，如何处理？中的 ： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 1、必须从自己身上找解决方案。在工作中，当我们需要输出文档给团队查阅，必须自己为文档的质量负责，而非要求或期望我的老板和同事来处理。

  2、立即生效、简单好用的笨办法。

  手动打开excel文件，选中“文本形式存储的数据”的一列数据，点击“数据 - 分列” 在弹出的菜单中点击两次“下一次”，然后点击“完成”即可。每次操作只能选中一列数据，如果有多列数据，就要分别操作多次。没办法偷懒。

  

  该方法看上去有点粗笨，但在紧急情况下，你能立即用，马上解决问题。

  如果单个文件中此类“文本形式存储的数据”较多，或你需要频繁输出该类文件，那么当然更好的做法是：直接优化脚本，从根源上解决问题。

• 您还可以看一下 乌云毕力格老师的python之pandas玩转excel表格教程课程中的 07.【排序，多重排序】小节, 巩固相关知识点