基于spring boot+vue的低代码平台改造（偏向大前端））

1.比较偏向于前端静态页面的开发
2.改造表单设计器，增加更多的功能组件
3.植入GPT接口，把静态组件进行拼装
4.通过SSR服务端渲染，去尽可能去做html页面

.具体项目去淘宝

你这是基于已有的低代码平台进行二次开发吗

基于Spring Boot+Vue的低代码平台改造，偏向于大前端的开发。下面是一些可能的实现方式：

1. 静态页面开发：在前端开发中，使用更多的模板和组件库可以提高开发效率并减少重复代码。您可以引入成熟的UI组件库（如Element UI、Ant Design等）来构建静态页面，并通过Vue.js框架来管理页面。

2. 表单设计器功能组件的扩展：您可以制定自定义组件作为表单设计器可用的组件。这样可以使用户能够根据需要增加更多的功能模块。可以先考虑常见的组件：下拉框、输入框、日期选择器等等。在后期或使用过程中，逐步地将用户反馈和其他需求转化为新组件的设计与开发。如果理念类似，也可以直接采用市面上已有的比较好的表单设计器。

3. GPT接口数据拼装：GPT接口将允许低代码平台用户通过API获取大数据分析结果并进行数据拼装并绑定到前端的页面上。例如，可以针对数据营销和评级服务等场景开发和应用。

4. SSR 服务端渲染：SSR是服务端渲染技术。在页面被正式加载前，服务器会在后台执行一系列预处理任务，从而减少用户在页面渲染过程中的等待时间，并提高了搜索引擎对页面内容的爬取效率。Spring Boot 也支持使用 Vue.js 的服务器端渲染技术来构建 Web 应用程序，在保证是纯本地应用时适当增加SSR服务端渲染能够达到更好的性能优化等效果。

总之，尽管以上实现方式并非详尽无缺、权威，但可以向您展示基于Spring Boot+Vue的低代码平台开发所可能意味着的各种方面和可执行策略。在项目后续过程中，会根据具体的需求和前端团队（若有）的讨论和审视做出更详尽和具体的项目管理践行措施。

这不就是后端搭建一个和OpenAI交互的ixangm，然后页面去请求吗......................

可以借鉴下

public class UniversalServiceImpl implements UniversalService {

    @Autowired
    private MetaInfoRepository metaInfoRepository;

    @Autowired
    private NativeQueryUtil nativeQueryUtil;

    @Override
    public JsonResult query(UniversalQueryParamDTO universalQueryParam) {
        MetaInfo metaInfo = metaInfoRepository.getOne(universalQueryParam.getMetaId());
        //组装查询的sql
        StringBuilder querySql = new StringBuilder("select id,");
        for (MetaColumn metaColumn : metaInfo.getMetaColumnList()) {
            if (metaColumn.isViewShow()) {
                querySql.append(metaColumn.getColumnCode()).append(",");
            }
        }
        querySql.deleteCharAt(querySql.length() - 1);
        querySql.append(" from ").append(metaInfo.getTableCode()).append(" where 1=1");
        List<UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled> conditionFiledList = universalQueryParam.getConditionList();
        //对查询条件排序 优化查询性能
        conditionFiledList = conditionFiledList.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
        List<Object> condition = new ArrayList<>();
        Integer index = 1;

        //拼接查询条件
        for (UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled conditionFiled : conditionFiledList) {
            if (StringUtils.hasText(conditionFiled.getValue())) {
                if (conditionFiled.getType() == ConditionTypeEnum.EQUALS) {
                    //等值查询
                    querySql.append(" and ").append(conditionFiled.getCode());
                    querySql.append(" =?").append(index);
                    condition.add(conditionFiled.getValue());
                    index++;
                }  else {
                    //模糊查询
                    querySql.append(" and ").append(conditionFiled.getCode());
                    querySql.append(" like CONCAT('%',?").append(index).append(",'%')");
                    condition.add(conditionFiled.getValue());
                    index++;
                }
            }else if(!Collections.isEmpty(conditionFiled.getBetweenValue())){
                //日期范围查询
                querySql.append(" and ").append(conditionFiled.getCode()).append(">=?").append(index);
                condition.add(conditionFiled.getBetweenValue().get(0));
                index++;
                querySql.append(" and ").append(conditionFiled.getCode()).append("<=?").append(index);
                condition.add(DateUtil.getDateStrIncrement(conditionFiled.getBetweenValue().get(1)));
                index++;
            }
        }

        String sql = querySql.toString();
        //查询符合条件的记录数
        String countSql = "select count(id) " + sql.substring(sql.indexOf("from"));
        //拼接分页的条件
        querySql.append(" limit ").append((universalQueryParam.getCurrentPage() - 1) * universalQueryParam.getPageSize()).append(",").append(universalQueryParam.getPageSize());
        //执行查询sql获取执行结果
        List<Object[]> result = nativeQueryUtil.query(querySql.toString(), condition);
        //执行获取总记录数的sql结果用于分页使用
        List<BigInteger> pageResult = nativeQueryUtil.query(countSql, condition);
        //总记录数
        Integer totalElements = pageResult.get(0).intValue();
        //总页数
        Integer totalPages = totalElements % universalQueryParam.getPageSize() == 0 ? totalElements / universalQueryParam.getPageSize() : totalElements / universalQueryParam.getPageSize() + 1;
        //把结果和字段映射起来
        List<JSONObject> tabel = new ArrayList<>();
        JSONObject tr;
        //列名称用于显示表格的title信息
        List<String> shouColumnCode = metaInfo.getMetaColumnList().stream().filter(MetaColumn::isViewShow).map(MetaColumn::getColumnCode).collect(Collectors.toList());
        for (Object[] objects : result) {
            tr = new JSONObject();
            tr.put("id", objects[0].toString());
            for (int i = 1; i < objects.length; i++) {
                tr.put(shouColumnCode.get(i - 1), objects[i]);
            }
            tabel.add(tr);
        }

        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        if (universalQueryParam.isFirstInit()) {
            //获取当前表的所有字段,用于在添加和修改页面进行使用
            List<MetaColumnVO> metaColumnVOList = new ArrayList<>();
            metaInfo.getMetaColumnList().forEach(metaColumn -> metaColumnVOList.add(new MetaColumnVO(metaColumn)));
            jsonObject.put("metaColumnList", metaColumnVOList);

            //组装列表页的查询条件
            List<List<MetaColumnVO>> searchMetaColumnList = new ArrayList<>();
            List<MetaColumnVO> allSearchMetaColumnList = metaColumnVOList.stream().filter(metaColumnVO -> metaColumnVO.isSearch()).collect(Collectors.toList());
            int count = 0, size = allSearchMetaColumnList.size();
            //一行显示3个查询条件,使用二维集合封装
            while (count < size) {
                searchMetaColumnList.add(allSearchMetaColumnList.subList(count, Math.min((count + 3), size)));
                count += 3;
            }
            //封装查询条件对象用于页面上展示
            List<List<UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled>> conditionList = new ArrayList<>();
            List<UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled> conditionFileds;
            for (List<MetaColumnVO> columnVOList : searchMetaColumnList) {
                conditionFileds = new ArrayList<>();
                conditionList.add(conditionFileds);
                for (MetaColumnVO mc : columnVOList) {
                    conditionFileds.add(new UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled(mc.getName(), mc.getCode(), mc.getDataType()));
                }
            }
            jsonObject.put("searchMetaColumnList", conditionList);
        }

        jsonObject.put("metaName", metaInfo.getMetaName());
        jsonObject.put("tabelData", tabel);
        jsonObject.put("totalElements", totalElements);
        jsonObject.put("totalPages", totalPages);
        return JsonResult.successResult(jsonObject);
    }

    @Override
    public JsonResult save(UniversalSaveDTO universalSaveDTO) {
        MetaInfo metaInfo = metaInfoRepository.getOne(universalSaveDTO.getMetaId());
        StringBuilder sql = new StringBuilder();
        String title;
        Optional<MetaColumnVO> metaColumnVOOptional = universalSaveDTO.getData().stream().filter(metaColumnVO1 -> metaColumnVO1.getCode().equals("id")).findFirst();
        if (metaColumnVOOptional.isPresent()) {
            title = "修改";
            //修改
            sql.append("update ").append(metaInfo.getTableCode()).append(" set ");
            for (MetaColumnVO metaColumnVO : universalSaveDTO.getData()) {
                sql.append(metaColumnVO.getCode()).append("='").append(metaColumnVO.getValue()).append("',");
            }
            sql.deleteCharAt(sql.length() - 1);
            sql.append(" where id=").append(metaColumnVOOptional.get().getValue());
        } else {
            title = "新增";
            //新增
            sql.append("insert into ").append(metaInfo.getTableCode()).append("(");
            if (!metaInfo.isIncrement()) {
                sql.append("id,");
            }
            StringBuilder valueSb = new StringBuilder();
            for (MetaColumnVO metaColumnVO : universalSaveDTO.getData()) {
                sql.append(metaColumnVO.getCode()).append(",");
                valueSb.append("'").append(metaColumnVO.getValue()).append("',");
            }
            sql.deleteCharAt(sql.length() - 1);
            valueSb.deleteCharAt(valueSb.length() - 1);
            sql.append(") values(");
            if (!metaInfo.isIncrement()) {
                sql.append("'").append(IdWorkerUtil.getId()).append("',");
            }
            sql.append(valueSb);
            sql.append(")");
        }
        boolean flag = nativeQueryUtil.executeUpdate(sql.toString());
        if (flag) {
            return JsonResult.successResult(title + "成功");
        }
        return JsonResult.failureResult(title + "失败");
    }

    @Override
    public JsonResult delete(UniversalDeleteDTO universalDeleteDTO) {
        MetaInfo metaInfo = metaInfoRepository.getOne(universalDeleteDTO.getMetaId());
        StringBuilder sb = new StringBuilder("delete from ");
        sb.append(metaInfo.getTableCode()).append(" where id in (");
        for (Object o : universalDeleteDTO.getIdList()) {
            sb.append(o);
            sb.append(",");
        }
        sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
        sb.append(")");
        boolean flag = nativeQueryUtil.executeUpdate(sb.toString());
        if (flag) {
            return JsonResult.successResult("删除成功");
        }
        return JsonResult.failureResult("删除失败");
    }

}

可以参考下

public class UniversalServiceImpl implements UniversalService {

    @Autowired
    private MetaInfoRepository metaInfoRepository;

    @Autowired
    private NativeQueryUtil nativeQueryUtil;

    @Override
    public JsonResult query(UniversalQueryParamDTO universalQueryParam) {
        MetaInfo metaInfo = metaInfoRepository.getOne(universalQueryParam.getMetaId());
        //组装查询的sql
        StringBuilder querySql = new StringBuilder("select id,");
        for (MetaColumn metaColumn : metaInfo.getMetaColumnList()) {
            if (metaColumn.isViewShow()) {
                querySql.append(metaColumn.getColumnCode()).append(",");
            }
        }
        querySql.deleteCharAt(querySql.length() - 1);
        querySql.append(" from ").append(metaInfo.getTableCode()).append(" where 1=1");
        List<UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled> conditionFiledList = universalQueryParam.getConditionList();
        //对查询条件排序 优化查询性能
        conditionFiledList = conditionFiledList.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
        List<Object> condition = new ArrayList<>();
        Integer index = 1;

        //拼接查询条件
        for (UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled conditionFiled : conditionFiledList) {
            if (StringUtils.hasText(conditionFiled.getValue())) {
                if (conditionFiled.getType() == ConditionTypeEnum.EQUALS) {
                    //等值查询
                    querySql.append(" and ").append(conditionFiled.getCode());
                    querySql.append(" =?").append(index);
                    condition.add(conditionFiled.getValue());
                    index++;
                }  else {
                    //模糊查询
                    querySql.append(" and ").append(conditionFiled.getCode());
                    querySql.append(" like CONCAT('%',?").append(index).append(",'%')");
                    condition.add(conditionFiled.getValue());
                    index++;
                }
            }else if(!Collections.isEmpty(conditionFiled.getBetweenValue())){
                //日期范围查询
                querySql.append(" and ").append(conditionFiled.getCode()).append(">=?").append(index);
                condition.add(conditionFiled.getBetweenValue().get(0));
                index++;
                querySql.append(" and ").append(conditionFiled.getCode()).append("<=?").append(index);
                condition.add(DateUtil.getDateStrIncrement(conditionFiled.getBetweenValue().get(1)));
                index++;
            }
        }

        String sql = querySql.toString();
        //查询符合条件的记录数
        String countSql = "select count(id) " + sql.substring(sql.indexOf("from"));
        //拼接分页的条件
        querySql.append(" limit ").append((universalQueryParam.getCurrentPage() - 1) * universalQueryParam.getPageSize()).append(",").append(universalQueryParam.getPageSize());
        //执行查询sql获取执行结果
        List<Object[]> result = nativeQueryUtil.query(querySql.toString(), condition);
        //执行获取总记录数的sql结果用于分页使用
        List<BigInteger> pageResult = nativeQueryUtil.query(countSql, condition);
        //总记录数
        Integer totalElements = pageResult.get(0).intValue();
        //总页数
        Integer totalPages = totalElements % universalQueryParam.getPageSize() == 0 ? totalElements / universalQueryParam.getPageSize() : totalElements / universalQueryParam.getPageSize() + 1;
        //把结果和字段映射起来
        List<JSONObject> tabel = new ArrayList<>();
        JSONObject tr;
        //列名称用于显示表格的title信息
        List<String> shouColumnCode = metaInfo.getMetaColumnList().stream().filter(MetaColumn::isViewShow).map(MetaColumn::getColumnCode).collect(Collectors.toList());
        for (Object[] objects : result) {
            tr = new JSONObject();
            tr.put("id", objects[0].toString());
            for (int i = 1; i < objects.length; i++) {
                tr.put(shouColumnCode.get(i - 1), objects[i]);
            }
            tabel.add(tr);
        }

        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        if (universalQueryParam.isFirstInit()) {
            //获取当前表的所有字段,用于在添加和修改页面进行使用
            List<MetaColumnVO> metaColumnVOList = new ArrayList<>();
            metaInfo.getMetaColumnList().forEach(metaColumn -> metaColumnVOList.add(new MetaColumnVO(metaColumn)));
            jsonObject.put("metaColumnList", metaColumnVOList);

            //组装列表页的查询条件
            List<List<MetaColumnVO>> searchMetaColumnList = new ArrayList<>();
            List<MetaColumnVO> allSearchMetaColumnList = metaColumnVOList.stream().filter(metaColumnVO -> metaColumnVO.isSearch()).collect(Collectors.toList());
            int count = 0, size = allSearchMetaColumnList.size();
            //一行显示3个查询条件,使用二维集合封装
            while (count < size) {
                searchMetaColumnList.add(allSearchMetaColumnList.subList(count, Math.min((count + 3), size)));
                count += 3;
            }
            //封装查询条件对象用于页面上展示
            List<List<UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled>> conditionList = new ArrayList<>();
            List<UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled> conditionFileds;
            for (List<MetaColumnVO> columnVOList : searchMetaColumnList) {
                conditionFileds = new ArrayList<>();
                conditionList.add(conditionFileds);
                for (MetaColumnVO mc : columnVOList) {
                    conditionFileds.add(new UniversalQueryParamDTO.ConditionFiled(mc.getName(), mc.getCode(), mc.getDataType()));
                }
            }
            jsonObject.put("searchMetaColumnList", conditionList);
        }

        jsonObject.put("metaName", metaInfo.getMetaName());
        jsonObject.put("tabelData", tabel);
        jsonObject.put("totalElements", totalElements);
        jsonObject.put("totalPages", totalPages);
        return JsonResult.successResult(jsonObject);
    }

    @Override
    public JsonResult save(UniversalSaveDTO universalSaveDTO) {
        MetaInfo metaInfo = metaInfoRepository.getOne(universalSaveDTO.getMetaId());
        StringBuilder sql = new StringBuilder();
        String title;
        Optional<MetaColumnVO> metaColumnVOOptional = universalSaveDTO.getData().stream().filter(metaColumnVO1 -> metaColumnVO1.getCode().equals("id")).findFirst();
        if (metaColumnVOOptional.isPresent()) {
            title = "修改";
            //修改
            sql.append("update ").append(metaInfo.getTableCode()).append(" set ");
            for (MetaColumnVO metaColumnVO : universalSaveDTO.getData()) {
                sql.append(metaColumnVO.getCode()).append("='").append(metaColumnVO.getValue()).append("',");
            }
            sql.deleteCharAt(sql.length() - 1);
            sql.append(" where id=").append(metaColumnVOOptional.get().getValue());
        } else {
            title = "新增";
            //新增
            sql.append("insert into ").append(metaInfo.getTableCode()).append("(");
            if (!metaInfo.isIncrement()) {
                sql.append("id,");
            }
            StringBuilder valueSb = new StringBuilder();
            for (MetaColumnVO metaColumnVO : universalSaveDTO.getData()) {
                sql.append(metaColumnVO.getCode()).append(",");
                valueSb.append("'").append(metaColumnVO.getValue()).append("',");
            }
            sql.deleteCharAt(sql.length() - 1);
            valueSb.deleteCharAt(valueSb.length() - 1);
            sql.append(") values(");
            if (!metaInfo.isIncrement()) {
                sql.append("'").append(IdWorkerUtil.getId()).append("',");
            }
            sql.append(valueSb);
            sql.append(")");
        }
        boolean flag = nativeQueryUtil.executeUpdate(sql.toString());
        if (flag) {
            return JsonResult.successResult(title + "成功");
        }
        return JsonResult.failureResult(title + "失败");
    }

    @Override
    public JsonResult delete(UniversalDeleteDTO universalDeleteDTO) {
        MetaInfo metaInfo = metaInfoRepository.getOne(universalDeleteDTO.getMetaId());
        StringBuilder sb = new StringBuilder("delete from ");
        sb.append(metaInfo.getTableCode()).append(" where id in (");
        for (Object o : universalDeleteDTO.getIdList()) {
            sb.append(o);
            sb.append(",");
        }
        sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
        sb.append(")");
        boolean flag = nativeQueryUtil.executeUpdate(sb.toString());
        if (flag) {
            return JsonResult.successResult("删除成功");
        }
        return JsonResult.failureResult("删除失败");
    }

}

基于Spring Boot + Vue的低代码平台的改造，可以按照以下步骤进行：

1. 前端静态页面的开发：可以使用Vue.js框架进行实现，考虑使用该框架的组件化开发，将组件进行封装以便复用，并且可以使用Webpack打包工具进行管理。

2. 表单设计器的改造：可以增加更多的组件（如多选框、级联选择、文件上传等）以提升表单的灵活性和丰富性，并且可以使用Ant Design等UI框架来改善用户体验。同时，表单数据也需要进行统一的管理和存储，如使用JSON格式进行存储并且提供表单设计的可视化界面。

3. GPT接口的植入：将静态组件进行拼装时，可以通过GPT接口实现组件的逻辑交互和数据绑定。使用Vue.js的生命周期钩子函数或者Watcher监听器，对组件的状态变化进行处理，从而实现自动更新视图。

4. 服务器端渲染（SSR）：使用SSR服务端渲染技术，可以使页面在浏览器端加载更快、SEO更佳等优点。对于改造后的大前端低代码平台，我们可以使用Nuxt.js框架来实现服务器端渲染，该框架可以针对Vue.js应用进行优化。

问题答案由GPT-4Plus模型(语音)与博主程序员之梦@共同编写：

您提出的改造低代码平台的方向比较适合前端开发者,这里我对几点建议:

1. 前端静态页面开发
   可以使用Vue作为前端框架,配合Element UI组件库开发静态页面。通过路由配置不同页面,通过axios请求后端API实现动态数据渲染。
   这部分作为前端工程师比较熟悉,可以充分发挥技能。

2. 改造表单设计器

可以参考经典开源表单设计器方案,如IceDesign Pro、DForm等。可以在此基础上进行功能扩展:

• 增加更丰富的表单组件:日期选择器、级联选择器、图片上传等
• 增加表单联动、校验等功能
• 增加表单模版管理、复用功能
• 支持表单从静态JSON生成,并动态绑定数据

等等。

3. GPT接口植入

GPT全称是Generative Pre-trained Transformer,是一种预训练语言模型技术。可以基于GPT模型提供动态表单组件拼装功能:

• 后端基于GPT模型接收JSON格式的表单结构
• GPT模型自动生成表单HTML结构,并进行校验、 reforms修正
• 返回生成的表单HTML供前端渲染

这样可以更加智能地生成复杂的动态表单。

4. SSR服务端渲染

将Vue应用在服务器端渲染为HTML字符串,并将其直接发送到浏览器。这意味着用户会在群接收到完整的HTML,而不是空的HTML waiting for JS。

采用SSR可以在不依赖JavaScript的情况下初次访问就渲染页面,有更好的SEO和更快的内容到达时间。对低代码平台来说是比较适宜的方案。

总之,对于前端开发者来说,利用Vue、Element和SSR技术构建静态页面,配合表单设计器和GPT接口实现低代码的动态表单组件功能应该是比较适合的方向。后端只需要提供相关接口和GPT模型调用即可。希望这些建议能为您的低代码平台改造提供一定的参考。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：

1. 对于前端静态页面的开发，可以使用现有的Vue组件库进行快速搭建，也可以根据项目需求自主开发组件。在Vue的单页面应用中，一般将不同的页面封装成组件，通过路由进行切换。在前端开发过程中，需要注意保持UI界面的美观性与用户体验的良好性。

2. 改造表单设计器，可以考虑增加以下功能组件：

• 增加表格组件，方便用户对数据进行展示、编辑、筛选、排序等操作
• 增加图片上传组件，方便用户上传图片并进行裁剪、缩放等处理
• 增加富文本编辑器组件，方便用户对文章进行编辑和排版
• 增加时间日期选择组件，方便用户选择日期和时间

在具体实现过程中，可以考虑使用Element UI等前端组件库，或根据需求开发自定义组件。

3. 植入GPT接口，可以使用Vue的Axios插件进行接口调用。根据需求拼装不同的请求参数，调用GPT接口，获取返回的数据并进行展示。在实现过程中，需要注意接口调用的安全性和数据的正确性。

4. 通过SSR服务端渲染，可以加快页面加载速度，优化用户体验。具体实现过程可以参考Vue SSR的官网文档，在Vue项目中加入相应的配置和插件，对页面内容进行预渲染或动态渲染，输出HTML页面。

代码示例：

以下是使用Element UI组件库实现表格组件的示例：

<template>
  <el-table :data="tableData">
    <el-table-column prop="name" label="姓名"></el-table-column>
    <el-table-column prop="age" label="年龄"></el-table-column>
    <<el-table-column prop="gender" label="性别"></el-table-column>
  </el-table>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      tableData: [
        { name: '张三', age: 18, gender: '男' },
        { name: '李四', age: 20, gender: '女' },
        { name: '王五', age: 22, gender: '男' }
      ]
    };
  }
};
</script>

以上是代码示例，仅供参考。对于具体实现过程，需要结合实际的项目需求进行开发。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！