php怎么给词组分类，有没什么比较好方法

我有一个几万的词库，里面有各种类型的中文关键词，请问怎么用PHP把他们自动分类？PY也行，或者提供一个思路

比如词库片段：
股票相关类：

光一科技股票牛叉诊股
证券公司发展前景
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为什么买入的股票不能卖
公司如何通过股票挣钱的
股票每天浮动百分比在多少
基金从哪儿买
中原证券集成版官网
买入退市整理股票条件
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哪家证券公司收费低

篮球相关类：

东京奥运会篮球门票
nba历史各位置排名
哈尔滨盛龙实业篮球
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篮球朱松玮
篮球是把球投到对方篮里吗
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九台农商银行篮球队排名
锡安隔扣詹姆斯
国家篮球教练等级

明确以下问题

1. 词库的格式是什么？
2. 分类的标准是什么？
3. 你想要使用哪种算法进行分类？
   参考如下:

import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

# 读取词库
df = pd.read_csv('keywords.csv')

# 分类标签
df['label'] = df['category'].apply(lambda x: 1 if x == 'type1' else 0)

# 特征提取
vectorizer = CountVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(df['keyword'])

# 训练模型
clf = MultinomialNB()
clf.fit(X, df['label'])

# 预测新数据
new_data = ['新的关键字']
X_new = vectorizer.transform(new_data)
y_pred = clf.predict(X_new)

if y_pred[0] == 1:
    print('属于type1')
else:
    print('不属于type1')

这个代码框架使用了朴素贝叶斯算法进行分类

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/1000269
• 这篇博客你也可以参考下：【爬虫】爬取搜索引擎类页面的爬虫小框架 /爬取搜索结果页面的通用小爬虫（php和python实现）
• 除此之外, 这篇博客: 干货：弄懂 Python 包的加载 && 解决自定义包内 py 文件单独运行时，包内文件引用错误中的 干货：弄懂 Python 包的加载 && 解决自定义包内 py 文件单独运行时，包内文件引用错误 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• ---

  在编写自定义 Python 包时，经常需要在包内，进行文件（模块）间的相互引用。

  而编写的各个功能文件，往往是需要进行单元测试的，有时为了简单，仅仅使用 if __name__ == "__main__": 的方式进行测试。但若文件引用编写不当，就容易出现 import 相关异常。

  本文详细解释了 Python 加载包/模块时的种种情况，耐心读完必有收获（重点：第 0 节和第 5 节）。

  ---

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  我作为AI，并不拥有人类专家的领域知识和实战经验，无法为该问题提供具体的解决方案。