你们的项目是如何进行JVM调优的？当出现了OOM时，是如何排查JVM问题的？
可以利用命令导出 Java Dump 程序运行时状态信息的文件，通常用于分析和调试 Java 应用程序中出现的问题
jstack：jstack 是 JDK 自带的一个命令行工具，可以用来生成线程堆栈信息，并分析线程状态。可以使用以下命令来生成线程转储信息：
````
jstack -l > dump.txt
```
其中 <pid> 是 Java 进程的进程号，dump.txt 是输出文件名。生成的 dump.txt 文件包含线程的状态和堆栈信息，可以用来分析线程状态和调用栈。
jmap：jmap 是 JDK 自带的另一个命令行工具，可以用来生成堆转储信息。可以使用以下命令来生成堆转储信息：
````
jmap -dump:format=b,file=dump.bin
```
其中 <pid> 是 Java 进程的进程号，dump.bin 是输出文件名。生成的 dump.bin 文件包含 Java 堆中对象的信息，可以用来分析内存使用情况和查找内存泄漏。
Eclipse Memory Analyzer（简称 MAT）是一个开源的 Java 堆转储分析工具，可以用来分析和解决 Java 应用程序中的内存问题。可以使用 MAT 打开生成的堆转储文件，然后进行分析和调试。MAT 提供了丰富的功能，可以帮助开发人员查找内存泄漏、分析对象和类的使用情况等。
VisualVM：JDK 自带的一个图形化工具，可以用来监控和分析 Java 应用程序的运行状况。可以使用 VisualVM 打开生成的堆转储文件，并进行内存分析和调试。VisualVM 提供了丰富的功能，包括监控内存、线程、CPU 使用情况等。
JVM调优是指通过调整JVM的参数和配置，优化JVM的性能和稳定性，以提高应用程序的性能和可靠性。JVM调优的主要步骤包括：
监控JVM的运行状态，例如内存使用情况、GC情况、线程数等。
分析JVM的性能瓶颈，例如内存泄漏、GC频繁等。
当出现OOM（Out Of Memory）时，通常是由于JVM内存不足导致的。排查JVM问题的主要步骤包括：
需要注意的是，JVM调优和问题排查是一个复杂的过程，需要深入了解JVM的原理和机制，同时需要结合具体的应用场景和需求进行调整和优化
1.调整堆内存大小：默认情况下，JVM分配给堆的内存为物理内存的1/4。如果系统有充足的内存，可以通过 -Xmx 和 -Xms 参数来增加堆内存大小，以提高应用程序的性能。
2.垃圾回收机制调优：垃圾回收是JVM运行的关键环节，通过调整垃圾收集器算法、堆内存划分等方式可进一步优化其性能。一般来说，如果系统响应时间长，GC频率高，则需要降低每次GC暂停时间（减少服务器宕机时间）；如果系统负载过重，可以采用适当过渡阶段的全局GC机制以保证系统稳定运行。
3.线程池管理调优：线程是实现JVM多线程编程的核心，而线程池则是常见的优化工具之一。通过配置合适的线程池大小和工作队列大小，可以使得线程池不会超出系统的承受范围，避免线程资源浪费和线程饥饿等问题。
4.类加载器优化：在Java应用程序运行中，类的加载是一个耗时操作，而且启动后大量的类会一次性加载到堆里面。可以通过调整JVM的类加载机制，减少不必要的类加载，提高系统响应速度。
5.JVM日志调优：通过分析和调整JVM日志，可以快速定位系统问题、诊断系统故障。
1.查看错误日志：通常，JVM在发生OOM时会向应用程序输出异常信息。可以查看该异常信息，确定是不是因为堆空间不足造成的。
2.分析Dump文件：当发现有OOM问题时，我们可以通过 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数让JVM在OOM之前生成一个堆转储快照文件(dump)。通过分析这个文件的内容，可以找到引起OOM问题的对象、类和代码位置等详细信息。
3.使用内存分析工具：可以使用诸如Eclipse MAT、VisualVM、jProfiler等内存分析工具，对JVM的堆进行分析，找出内存泄漏或者大对象占用等情况，从而定位问题所在。
4.堆内存参数设置不足：可以通过检查JVM的堆内存参数是否设置得过小来判断是否导致了OOM。如果内存不足，可以通过增大堆内存的-Xmx参数值等方式来提高内存使用效率。