热度图部分特征值缺失
请问在做热度图的时候，左边那列部分特征值名称丢失是什么问题呢？下面的是正常的不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
- 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7639358
- 这篇博客也不错, 你可以看下一种根据两两相关系数将多个对象进行分组，求解最优分组方案，并保证组内所有对象互相关的排列组合算法
- 除此之外, 这篇博客: 【推荐算法】如何利用用户行为数据为其做推荐？中的 2.1 用户活跃度和物品流行度分布情况是怎么样的？两者有什么关系？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
令fu(k)f_u(k)fu(k)为对k个物品产生过行为的用户数，令fi(k)f_i (k)fi(k)为被k个用户产生过行为的物品数。那么，fu(k)f_u(k)fu(k)和fi(k)f_i (k)fi(k)都满足长尾分布。长尾分布公式如下：
f(x)=αxk f(x)=\alpha x^{k} f(x)=αxk
即，同时对越多物品产生过行为的用户数越少；同时被越多用户“使用过”的物品越少。研究结论表示：用户活跃度和物品流行度的关系：用户越活跃，越倾向于浏览冷门的物品。
- 您还可以看一下 刘建萍老师的人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归课程中的 讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些小节, 巩固相关知识点
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^