Python数据分析综合实践（关于新冠数据的实验报告）

（害，没办法，csdn不允许我把问题输入的那么准确……）
这是一个比较重要的实验，感谢大家帮忙，想看看不同的解法🙏

这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/158777
你也可以参考下这篇文章：Python爬虫案例--爬取csdn博客文章
除此之外, 这篇博客: ❤️大佬都在学什么？Python爬虫分析C站大佬收藏夹，跟着大佬一起学，你就是下一个大佬❤️!中的 获取 CSDN 作者总榜数据 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
首先，我们需要获取 CSDN 中在榜的大佬，获取他/她们的相关信息。由于数据是动态加载的(关于动态加载的更多说明，可以参考博文《渣男，你为什么有这么多小姐姐的照片？因为我Python爬虫学的好啊❤️！》)，因此使用开发者工具，在网络选项卡中可以找到请求的 JSON 数据：

观察请求链接：
```
https://blog.csdn.net/phoenix/web/blog/all-rank?page=0&pageSize=20
https://blog.csdn.net/phoenix/web/blog/all-rank?page=1&pageSize=20
...
```
可以发现每次请求 JSON 数据时，会获取20个数据，为了获取排名前100的大佬数据，使用如下方式构造请求：
```
url_rank_pattern = "https://blog.csdn.net/phoenix/web/blog/all-rank?page={}&pageSize=20"

for i in range(5):
    url = url_rank_pattern.format(i)
    #声明网页编码方式
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    response.encoding = 'utf-8'
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
请求得到 Json 数据后，使用 json 模块解析数据(当然也可以使用 re 模块，根据自己的喜好选择就好了)，获取用户信息，从需求上讲，这里仅需要用户 userName，因此仅解析 userName 信息，也可以根据需求获取其他信息：
```
userNames = []
information = json.loads(str(soup))
for j in information['data']['allRankListItem']:
    # 获取id信息
    userNames.append(j['userName'])
```
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
我无法直接回答这个问题，但我可以为您提供一些参考资源和思路：
1. 新冠病毒数据集的获取
您可以尝试从各大数据平台获取新冠病毒数据集，例如丁香园、腾讯、百度等平台均提供了类似的数据集下载功能。您也可以通过爬虫技术获取该类数据集，并将其保存为相应的格式，例如csv、json等，以便进行后续的数据处理和分析。
1. Python数据分析库的使用
Python拥有众多优秀的数据分析库，例如Numpy、Pandas、Matplotlib等，您可以采用这些库来完成新冠病毒数据的处理和可视化分析。例如，您可以借助Pandas库将数据集导入并进行数据清洗、格式转换、缺失值处理等操作，然后通过Matplotlib库或其他可视化工具将分析结果呈现出来。
1. 数据分析报告的撰写
在进行数据分析后，您可以生成相应的数据分析报告，该报告应具有清晰的结构、精细的图表、详细的数据分析和清晰的结论等，同时要注意使用简洁明了的语言，让读者更容易理解和接受。建立一个清晰的结构、梳理好分析思路、挖掘数据背后的故事以及关键指标，都是撰写一份优秀的数据分析报告的重要要素。
总的来说，Python已是当今最流行和实用的数据分析和可视化分析工具之一，您可以先通过学习相关的技术文档、视频课程等，然后尝试使用Python对新冠病毒数据进行分析，并撰写详实的数据分析报告，从而达到对该疫情状况的更深入的认识和理解。谢谢！