用Python找坐标点

这是别的语言的题目，但是要用python编写程序，输入六个点的坐标，显示最右下角的点

Python实现的方法：

def find_bottom_right(points):
    bottom_right = points[0]
    for point in points:
        if point[0] > bottom_right[0]:
            bottom_right = point
        elif point[0] == bottom_right[0] and point[1] < bottom_right[1]:
            bottom_right = point
    return bottom_right

该函数接受一个点的集合作为参数，并返回最右下角的点。在函数内部，我们首先将最右下角的点初始化为点集中的第一个点。然后遍历点集中的每个点，如果当前点的x坐标大于最右下角点的x坐标，则将最右下角点更新为当前点；如果当前点的x坐标等于最右下角点的x坐标，但y坐标小于最右下角点的y坐标，则将最右下角点更新为当前点。最后返回最右下角的点。

以下是测试程序的实现：

points = []
for i in range(6):
    x, y = map(int, input(f"Enter the coordinates of point {i+1}: ").split())
    points.append((x, y))

bottom_right = find_bottom_right(points)
print(f"The bottom right point is ({bottom_right[0]}, {bottom_right[1]})")

该程序提示用户输入6个点的坐标，并将它们存储在点集中。然后调用find_bottom_right函数来找到最右下角的点，并将其打印出来。

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7457272
这篇博客你也可以参考下：利用Python检验用户输入密码的复杂度，非常简单
除此之外, 这篇博客: python爬虫多次请求超时的几种重试方式中的 python爬虫多次请求超时的几种重试方式 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
在python爬虫中，请求超时代理错误等报错很是常见，下面总结了几种requests的方式：
您还可以看一下 Toby老师的python机器学习-乳腺癌细胞挖掘课程中的如何创建python虚拟编程环境-避免项目包版本冲突（选修）小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
我可以给出解决方案。
首先要明确一下最右下角的点的定义，我这里假设是x和y最大的点，即最靠右边和最靠下的点。
那么接下来我们可以按照以下步骤来解决问题：
1. 定义一个列表用来存储六个点的坐标，假设列表名称为points。
2. 遍历列表points，找出x和y的最大值。可以使用Python中的max函数来查找。
  - 先遍历points中所有点的x坐标，并使用max函数找到x的最大值，假设为max_x。
  - 然后遍历points中所有点的y坐标，并使用max函数找到y的最大值，假设为max_y。
3. 最右下角的点就是x坐标和y坐标都是最大值的点。
  - 重新遍历points，找到x和y都等于max_x和max_y的点，即最右下角的点。
以下是Python代码实现：
```
# 假设六个点的坐标存储在points列表中
points = [(1, 2), (2, 3), (4, 1), (5, 6), (2, 5), (6, 5)]

# 遍历points，找到x和y的最大值
max_x = max(points, key=lambda p: p[0])[0]
max_y = max(points, key=lambda p: p[1])[1]

# 找到最右下角的点
for p in points:
    if p[0] == max_x and p[1] == max_y:
        print("最右下角的点是：", p)
```
这里用了一个lambda表达式来指定传给max函数的排序参数，实现通过元组的第一个元素或第二个元素进行比较。
另外需要注意的是，如果六个点中有多个点都是最右下角的点，上面的代码只会输出找到的第一个最右下角的点。如果需要找到所有的最右下角的点，可以使用一个列表来存储。