求问r语言里诊断学meta分析，要求异质性得到p和I平方的代码怎么求呀，还有应该准备什么样的表格数据，目前提取了tp等四格表信息😭
在R语言中，可以使用metafor包来进行meta分析，并计算异质性（heterogeneity）的p值和I平方（I-squared）。具体步骤如下：
install.packages("metafor")
library(metafor)
在进行meta分析之前，需要准备一个数据框，其中包含每个研究的效应量（effect size）、标准误（standard error）、样本量（sample size）和其他相关信息。例如：
dat <- data.frame(
study = c("Study 1", "Study 2", "Study 3", "Study 4", "Study 5"),
yi = c(0.5, 0.8, 1.2, 1.5, 2.0),
sei = c(0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6),
ni = c(50, 60, 70, 80, 90)
)
在上面的代码中，我们创建了一个名为dat的数据框，其中包含5个研究的效应量、标准误和样本量。
使用rma函数进行meta分析，并计算异质性的p值和I平方。例如：
res <- rma(yi, sei^2, data=dat)
在上面的代码中，我们使用rma函数进行meta分析，并将结果存储在名为res的对象中。其中，yi表示效应量，sei表示标准误，data表示数据框。
使用summary函数来查看meta分析结果，并计算异质性的p值和I平方。例如：
summary(res)
在上面的代码中，我们使用summary函数来查看meta分析结果，并计算异质性的p值和I平方。在输出结果中，可以找到异质性的p值和I平方。
请注意，上述代码中的数据框dat应该包含每个研究的效应量、标准误和样本量等信息。如果您只提取了tp等四格表信息，可能需要进行一些数据处理，以便将其转换为meta分析所需的格式。具体处理方式可能因数据而异，建议您参考metafor包的官方文档，了解数据格式的要求和处理方法。