matlab最小二乘法用lsqcurvefit函数拟合

matlab最小二乘法，用lsqcurvefit函数拟合非线性未知函数怎么才能将模型和数值点拟合的非常好？
调节的话只能调节初值吗？
现在无论怎么调初值，函数都没有很好的拟合数值点，请问是因为初值选取不当还是其他原因呢？非常感谢

使用lsqcurvefit函数进行非线性最小二乘拟合时，初值的选取非常重要，因为初值的不同可能会导致拟合结果的不同。如果您已经尝试了多个不同的初值，但仍然无法得到很好的拟合结果，可能是因为以下原因之一：

如果您使用的模型不够准确，即使使用最优的初值也无法得到很好的拟合结果。在这种情况下，您需要重新考虑模型的选择和参数的设置，以便更好地描述数据。

如果您的数据存在噪声，即使使用最优的初值也无法得到很好的拟合结果。在这种情况下，您需要考虑使用平滑技术或其他数据处理方法来减少噪声的影响。

如果您的数据不足，即使使用最优的初值也无法得到很好的拟合结果。在这种情况下，您需要考虑收集更多的数据，以便更好地描述数据。

如果您的lsqcurvefit函数参数设置不当，也可能会导致拟合结果不佳。在这种情况下，您需要重新考虑函数参数的设置，以便更好地描述数据。

总之，初值的选取只是影响拟合结果的一个因素，如果您已经尝试了多个不同的初值，但仍然无法得到很好的拟合结果，可能需要重新考虑模型的选择、数据处理方法和lsqcurvefit函数参数的设置等因素。