（python语言）Spark sql读取csv文件乱码，求解答

在读取CSV文件之前，确保文件编码为UTF-8，这是Spark SQL默认使用的编码方式。

通过spark.read.csv()方法读取文件，并在选项中指定编码方式。例如：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("read_csv").getOrCreate()

df = spark.read.format("csv") \
            .option("header", True) \
            .option("encoding", "UTF-8") \
            .load("path/to/your/file.csv")

这里，我们在选项中指定了"UTF-8"编码方式。如果您的文件编码不是UTF-8，您需要根据实际情况更改此设置。

如果CSV文件包含非ASCII字符（例如中文），请确保设置正确的分隔符和引用字符。例如，如果正在处理一个由逗号分隔的CSV文件，其中包含中文字符，则可以尝试使用以下代码：

df = spark.read.format("csv") \
            .option("header", True) \
            .option("encoding", "UTF-8") \
            .option("delimiter", ",") \
            .option("quote", u"\u0000") \
            .load("path/to/your/file.csv")

这里，使用\u0000作为引用字符，因为它几乎不会出现在文本中，从而避免了一些潜在的问题。