1.卡牌 把下面的python代码转换成C语言代码
try:
z=1
while True:
a,b=map(int,input().split(" "))
list1=list()
list1=list(map(int,input().split(" ")))
list2=list()
list2=list(map(int,input().split(" ")))
list1.sort()
list3=list()
for i in range(len(list2)):
for j in range(len(list1)):
if list2[i]==list1[j]:
list3.append(j+1)
break
else:
list3.append(0)
print("Case #{}:".format(z))
for i in range(len(list3)):
if list3[i]==0:
print("{} not found".format(list2[i]))
continue
print("{} found at {}".format(list2[i],list3[i]))
z+=1
except:
pass
2.卡牌二
按照此题的具体要求,根据上述代码改编,写出完整的c语言代码
将你的关于实现卡牌效果的python代码转为C语言代码如下:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int z=1;
while (1) {
int a, b, i, j;
if (scanf("%d %d", &a, &b) != 2) {
break;
}
int* list1 = malloc(sizeof(int) * a);
int* list2 = malloc(sizeof(int) * b);
int* list3 = malloc(sizeof(int) * b);
for (i = 0; i < a; i++) {
if (scanf("%d", &list1[i]) != 1) {
free(list1);
free(list2);
free(list3);
exit(0);
}
}
for (i = 0; i < b; i++) {
if (scanf("%d", &list2[i]) != 1) {
free(list1);
free(list2);
free(list3);
exit(0);
}
}
for (i = 0; i < a; i++) {
for (j = i + 1; j < a; j++){
if (list1[i] > list1[j]) {
int temp = list1[i];
list1[i] = list1[j];
list1[j] = temp;
}
}
}
for (i = 0; i < b; i++) {
int flag = 0;
for (j = 0; j < a; j++) {
if (list2[i] == list1[j]) {
list3[i] = j+1;
flag = 1;
break;
}
}
if (!flag) {
list3[i] = 0;
}
}
printf("Case #%d:\n", z);
for (i = 0; i < b; i++) {
if (list3[i] == 0) {
printf("%d not found\n", list2[i]);
}
else {
printf("%d found at %d\n", list2[i], list3[i]);
}
}
z+=1;
free(list1);
free(list2);
free(list3);
}
return 0;
}
首先,需要安装cpython库:
pip install cython
安装完成之后,写一段简单的代码,例如下面这个利用递归求斐波那契数列的函数,然后保存为.pyx文件:
def fib(n):
return 1 if n ==1 or n == 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)
我将它保存为fib.pyx文件
然后再创建一个文件,文件的内容如下:
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(ext_modules=cythonize('fib.pyx'))
我将它重命名为translate.py文件。这个文件的作用是调用 Cython 的cythonize函数把 Python 代码转换为 C 代码。
还有一个要提醒的地方是里面的文件路径,这里是将他们放在同一个目录下。
接下来编译代码:
进入命令行,cd转入那两个文件所在的文件目录,然后输入如下指令
python translate.py build_ext --inplace
如果你的命令行出现如下错误:
就需要安装visual studio c++ 14.0
安装好了之后继续执行上面给的命令,就会成功:
成功之后再创建一个测试文件test.py:
import time
from fib import fib
start = time.time()
result = fib(20)
end = time.time()
print('斐波那契数列第20项为'+ str(result)+'耗时:'+str(end - start)+'秒')
现在我的文件目录是这样的:
下面运行test.py文件:
斐波那契数列第40项为102334155耗时:5.765635251998901秒
运行如下代码耗时为:
import time
def fib(n):
return 1 if n ==1 or n == 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)
start = time.time()
result = fib(40)
end = time.time()
print('斐波那契数列第20项为'+ str(result)+'耗时:'+str(end - start)+'秒')
斐波那契数列第40项为102334155耗时:27.247100830078125秒
将python代码转化为c语言代码,提高运行效率
首先,需要安装cpython库:
pip install cython
安装完成之后,写一段简单的代码,例如下面这个利用递归求斐波那契数列的函数,然后保存为.pyx文件:
def fib(n):return 1 if n ==1 or n == 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)
我将它保存为fib.pyx文件
然后再创建一个文件,文件的内容如下:
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonizesetup(ext_modules=cythonize('fib.pyx'))
我将它重命名为translate.py文件。这个文件的作用是调用 Cython 的cythonize函数把 Python 代码转换为 C 代码。
还有一个要提醒的地方是里面的文件路径,这里是将他们放在同一个目录下。
接下来编译代码:
进入命令行,cd转入那两个文件所在的文件目录,然后输入如下指令
python translate.py build_ext --inplace
成功之后再创建一个测试文件test.py:
import time
from fib import fibstart = time.time()
result = fib(20)
end = time.time()
print('斐波那契数列第20项为'+ str(result)+'耗时:'+str(end - start)+'秒')
以下答案由GPT-4.5Plus大模型(语音)与博主A努力中.......共同编写:
这里是将Python代码转换成等价的C语言代码:
Python代码:
python
# 定义学生类
class Student:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# 显示学生信息
def show_info(self):
print(f"姓名:{self.name},年龄:{self.age}")
# 创建学生对象
stu1 = Student("张三", 20)
stu2 = Student("李四", 21)
# 显示学生信息
stu1.show_info()
stu2.show_info()
等价的C语言代码:
c
// 定义学生结构体
struct Student {
char name[20]; // 姓名
int age; // 年龄
};
// 显示学生信息的函数
void show_info(struct Student stu) {
printf("姓名:%s,年龄:%d\n", stu.name, stu.age);
}
int main() {
// 创建学生结构体变量
struct Student stu1;
strcpy(stu1.name, "张三");
stu1.age = 20;
struct Student stu2;
strcpy(stu2.name, "李四");
stu2.age = 21;
// 显示学生信息
show_info(stu1);
show_info(stu2);
}
主要的区别有:
以上就是Python和C语言在面向对象和其他方面一些基本的语法区别。