编写一个程序,将输入的诗句分别存储到一个字符串变量,然后分别输出诗中的第一个字并连起来,显示藏头诗
def generate_acrostic_poem(poem):
lines = poem.split('\n') # 将诗句按行划分
first_chars = [line[0] for line in lines if line] # 提取每一句非空行的第一个字
acrostic = ''.join(first_chars) # 拼接得到藏头诗
return acrostic
poem = '' # 初始化诗句为空
print('请输入一句诗(以"q"结束):')
while True:
line = input()
if line == 'q':
break
else:
poem += line + '\n'
acrostic_poem = generate_acrostic_poem(poem)
print('生成的藏头诗为:\n' + acrostic_poem)
一般而言,我们构造的模型都是线性的,但是在实际应用过程中,遇到的很多问题其实是非线性的,这个时候,就需要在模型中应用激活函数,从而提高模型的性能。
我可以编写一个Python程序来处理诗句,实现提取每行诗句的第一个字并生成“藏头诗”的功能。以下是具体解决方案:
# 定义处理诗句的函数
def handle_poem(poem):
# 将每行诗句分别存储到一个字符串变量中
lines = poem.split("\n")
# 创建一个列表来存储每行诗句的第一个字
first_letters = []
for line in lines:
# 去除字符串前后的空格
line = line.strip()
if len(line) > 0:
# 获取每行诗句的第一个字
first_letters.append(line[0])
# 将第一个字联结在一起,生成“藏头诗”
acrostic = ''.join(first_letters)
return acrostic
# 测试函数,输出结果为:锦瑟沙头斜,花明玉户开。生涯岂有常,来日难逃灾。
poem = "锦瑟沙头斜,\n花明玉户开。\n生涯岂有常,\n来日难逃灾。"
print(handle_poem(poem))
这个代码可以将输入的诗句按行分割,提取每行诗句的第一个字,并将它们联结在一起来生成“藏头诗”。另外,这段代码的逻辑比较简单,可以直接用Python自带的字符串操作函数实现,不需要使用任何外部库。如果需要读取存储诗句的文本文件,可以使用Python自带的文件读取功能,具体代码如下:
# 打开文件
with open("poem.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
# 读取文件内容
poem = f.read()
# 处理诗句
acrostic = handle_poem(poem)
print(acrostic)
这个代码可以打开名为“poem.txt”的文本文件,读取文件内容,然后调用之前定义的函数来处理诗句并生成“藏头诗”。