用r拟合的分段线性回归方程，结果显示s.e.值转换为p值后，p＞0.05，但是置信区间不包含0是为什么呢？
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
当使用R拟合分段线性回归方程时，s.e.值（标准误，standard error）是用来衡量估计系数的稳定性和可靠性的指标。而p值是通过假设检验得到的，用于判断回归系数的显著性。
当s.e.值转换为p值后，p＞0.05表示在统计学上不能拒绝原假设，即回归系数不显著。
然而，置信区间是用来估计回归系数真实值的范围。当置信区间不包含0时，意味着回归系数与0之间的差异是显著的。这意味着即使回归系数在统计上不显著（p＞0.05），但它与0之间的差异是实际存在的。
因此，s.e.值转换为p值可能不显著（p＞0.05），但置信区间不包含0，说明回归系数在实际意义上仍然具有重要性和影响力。这种情况下，我们通常会更倾向于依赖置信区间而不是p值来判断回归系数的显著性。