机器学习，逻辑回归算法 值错误怎么解决

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#求求了，帮孩子看看吧
#和人家一样的代码为啥我的会错啊，有没有哪个大佬指点迷津一下子

  • 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7796330
  • 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：【机器学习】决策树算法 整理
  • 除此之外, 这篇博客: 机器学习传统算法中的 逻辑回归 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 利用sigmoid函数
    在这里插入图片描述
    损失函数：

    在这里插入图片描述

    均方误差不存在多个局部最低点，只有一个最优解；对数似然函数有多个局部最优点

    from sklearn.linear_model import LogisticRegression

    在这里插入图片描述

  • 您还可以看一下 覃秉丰老师的机器学习算法基础课程中的 逻辑回归小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    很抱歉，参考资料中并没有涉及逻辑回归算法的相关问题，因此无法提供具体解决方案。请提供具体的错误信息和堆栈信息，以及参考代码部分。另外，遇到值错误的问题可能有很多种原因，需要具体情况具体分析。例如，数据清洗不当、特征工程有误、模型参数设置有误、样本不均衡等都可能导致逻辑回归算法出现值错误。建议优先对数据和模型进行仔细的检查和分析，以确定具体的错误原因。