各位给点思路吧，用Java多线程来统计上网人数

一个网站的访问量反映了一个网站的活跃程度。使用一个全局变量count记录当前在线的网民人数 ，设计一个线程模拟上网行为：先对count变量加1，模拟一个新的网民正在在线，然后随机休眠一 段时间，再将count变量减1， 模拟一个网民下线行为。在主线程中，创建1000个这样的线程对 count变量进行操作，并实时显示count的值表示当前在线人数。

基于Monster 组和GPT的调写：

用Java多线程来实现上网人数的统计。以下是一个简单的示例代码，可以帮助开始：

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class OnlineUsers {
    private static final int THREAD_COUNT = 1000;
    private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
            Thread thread = new Thread(() -> {
                // 模拟上线
                int onlineCount = count.incrementAndGet();
                System.out.println("当前在线人数：" + onlineCount);

                // 模拟上网时间
                try {
                    Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

                // 模拟下线
                int offlineCount = count.decrementAndGet();
                System.out.println("当前在线人数：" + offlineCount);
            });
            thread.start();
        }
    }
}

• 在这个示例中，用了AtomicInteger类来确保对count变量的原子性操作，避免多线程并发访问时出现数据不一致的问题。incrementAndGet()方法将count自增1，并返回自增后的值，decrementAndGet()方法将count自减1，并返回自减后的值。

• 在主线程中，创建了1000个线程，每个线程模拟一个网民的上线和下线行为。当一个网民上线时，通过incrementAndGet()方法将count增加1，并输出当前在线人数；当网民下线时，通过decrementAndGet()方法将count减少1，并输出当前在线人数。

• 这只是一个简单的示例代码，可能无法真实模拟网民的上网行为。在实际应用中，可能要更加复杂的逻辑来处理网民的上线和下线情况，并且需要注意线程安全性和性能问题。

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7619746
• 除此之外, 这篇博客: Java 后台开发面试题分享八中的 说一下 count(1) 和 count(*) 的区别 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略为 NULL 的值。

  count(1) 包括了忽略所有列，用 1 代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略为 NULL 的值。

  count(列名) 只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空的计数，即某个字段值为 NULL 时，不统计。这里的空不是指空字符串或者 0，而是表示 null。

  执行效率上：

  • 列名为主键，count(列名) 会比 count(1) 快；

  • 列名不为主键，count(1) 会比 count(列名) 快；

  • 如果表多个列并且没有主键，则 count(1) 的执行效率优于 count(*)；

  • 如果有主键，则 select count(主键) 的执行效率是最优的；

  • 如果表只有一个字段，则 select count(*) 最优。

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