跟着学yolov7,但是我的torch是安装好了,但是编的时候不行,跟着python的提示做更新了也不行,跟着他下载一直卡住,但是按教程我的torch是跟你一样的,可能是我的CUDA是11.4版本的,但是我没有找到对应的版本,所以我torch下了11.3版本的
这个图网上摘抄的,顺便说明了与python和torchvision的版本关系,大家只要确定好torch版本,其他的都可以确定了。
第四条线 CUDNN与CUDA
之所以把这条线放到最后,是因为即使不使用cudnn也可以进行正常的跑代码了。
那如何匹配CUDA的版本呢?
参考地址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer
这里的cudann最后都有一个for CUDA的版本号,大家根据版本号找对应的下载就行,下载好之后解压复制到cuda的文件下,就可以完成安装了,是不是很方便
最后给大家附上几个链接:
cudnn下载:cuDNN Archive | NVIDIA Developer
pytorch官网:Previous PyTorch Versions | PyTorch
显卡驱动下载:官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA
cudnn的安装与卸载:CUDA与cuDNN - 简书 (jianshu.com)
最后欢迎大家关注,点赞~
下期分享一下怎么用显卡跑gazebo仿真,体验丝滑的赶脚~