如何用python跨文档复制数据？

用的是python，
如图，我有两个工作簿，一个老的一个新的，他们每个工作簿第一页表都有内容，

我想用02工作簿第一张表内容覆盖01工作簿中的第一张表的内容，之后在删除02工作簿，该如何操作呢？

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7585454
• 这篇博客你也可以参考下：python 多sheet复杂报表开发
• 除此之外, 这篇博客: Python笔记中的 将多个数据写入sheet 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• import pandas as pd
  df1 = pd.DataFrame({'a':[3,1],'b':[4,3]})  
  df2 = df1.copy()
  with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\mengx\Desktop\output.xlsx') as writer:
      str1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i',\
              'j','k','l','m','n','o','p','q']
      for i in str1:
          name = str(i)
          df1.to_excel(writer, sheet_name= name)
  writer.save()
  writer.close()
  

  #拆分报表
  import pandas as pd
  df=pd.read_excel(r'C:\Users\zen\Desktop\数据.xlsx')
  df
  for x,y in df.loc[(df.数量>3),:].groupby('月份',sort=0):
      h=x[0]+x[1]
      pd.DataFrame(y.values,columns=df.columns).to_excel(r'C:\Users\zen\Desktop\拆\/'+h+'.xlsx',index=False)
  

  	月份	数量
  0	五月	7
  1	六月	8

  #总表拆分多个工作簿
  import pandas as pd
  df=pd.read_excel(r'C:\Users\zen\Desktop\数据.xlsx',header=[0,1])
  df
  for x,y in df.groupby(['月份'],sort=0):
      with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\zen\Desktop\拆\数据.xlsx',mode='a',engine='openpyxl') as writer:
          pd.DataFrame(y.values,columns=df.columns).to_excel(writer,sheet_name='h')
  

  	Unnamed: 0_level_0	总
  	类	月份	数量
  0	a	一月	3
  1	b	二月	4
  2	c	三月	5
  3	d	四月	6
  4	b	五月	7

  #拆分多个工作簿，变成单个表格
  import pandas as pd
  df=pd.read_excel(r'C:\Users\zen\Desktop\拆\数据.xlsx',sheet_name=None)
  df
  for key in df:
       df[key].to_excel(r'C:\Users\zen\Desktop\拆\/'+key+'.xlsx',index=False)
  

  {'b':    类  月份  数量
   0  a  一月   3
   1  b  二月   4
   2  c  三月   5
   3  d  四月   6
   4  b  五月   7,
   'b二月':    类  月份  数量
   0  b  二月   4,
   'c三月':    类  月份  数量
   0  c  三月   5,
   'd四月':    类  月份  数量
   0  d  四月   6,
   'b五月':    类  月份  数量
   0  b  五月   7}
  

  #多个表格写到一个表格多个工作簿
  import pandas as pd
  import glob as glob
  ce=glob.glob(r'C:\Users\zen\Desktop\拆\*.xlsx')
  ce
  import os
  for i in ce:
      df=pd.read_excel(i)
      with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\zen\Desktop\数据.xlsx',mode='a',engine='openpyxl') as writer:
          df.to_excel(writer,sheet_name=os.path.basename(i).split('.')[0],index=False)
  

  ['C:\\Users\\zen\\Desktop\\拆\\b.xlsx',
   'C:\\Users\\zen\\Desktop\\拆\\b二月.xlsx',
   'C:\\Users\\zen\\Desktop\\拆\\b五月.xlsx',
   'C:\\Users\\zen\\Desktop\\拆\\c三月.xlsx',
   'C:\\Users\\zen\\Desktop\\拆\\d四月.xlsx']
  

  import pandas as pd
  from openpyxl import load_workbook
  from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
  df=pd.read_excel(r'C:\Users\zen\Desktop\数据.xlsx')
  df
  
  

  	月份	数量
  0	五月	7
  1	六月	8

  import pandas as pd
  from openpyxl import load_workbook
  from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
  df=pd.read_excel(r'C:\Users\zen\Desktop\数据.xlsx')
  df
  

  	月份	数量
  0	五月	7
  1	六月	8

  #多个工作表写入相同名字表格
  for x,y in df.loc[(df.数量>3),:].groupby('月份',sort=0):
      wbook = load_workbook(r'C:\Users\zen\Desktop\测\/'+x+'.xlsx')
      ws1=wbook.active
      for each in dataframe_to_rows(pd.DataFrame(y.values), index=False, header=False):
          ws1.append(each)
      wbook.save(r'C:\Users\zen\Desktop\测\/'+x+'.xlsx')
  

  import pandas as pd
  df=pd.read_excel(r'C:\Users\zen\Desktop\数据.xlsx')
  df
  

  	数	量
  0	0	2
  1	0	3
  2	1	4
  3	0	5

  from openpyxl import load_workbook
  from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
  wbook = load_workbook(r'C:\Users\zen\Desktop\数据.xlsx')
  

  ws2=wbook['b月']
  i = 4                   #行号
  r=4
  for line in df.values:
      for col in range(0, len(line)):
          ws2.cell(row=i, column=col+4).value = line[col - 1]   #col+数字代表第几列 ，数字与r一样
      i += 1
      r += 1#间隔
  wbook.save(r'C:\Users\zen\Desktop\数据.xlsx')