python 嵌套循环加很多变量

python 3个嵌套循环 和很变量
能帮忙解答一下这个代码到底该怎么理解比较好简单理解吗？

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def randixsort(ds):
    if ds != [] :      ### 如果不为空，往下执行
        length = len(ds[0])         ### 获取ds长度 ,默认ds内所有字符串长度相同
        for i in range(length-1,-1,-1) :        ### 等价于 range(length)
            distributed = [[] for _ in range(10)]         ### distributed = [[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
            for d in ds :      ### 遍历原始ds,根据字符串对应位置数字插入不同位置。
                distributed[int(d[i])].append(d)  ### 关键~根据字符串最末的位置放入distributed 不同的索引，越小的末位约靠前。
                                                                   ### 并且在下文把distributed赋给ds.
                                                                   ### 所以最后的结果是做到了数组内的排序
            # print(distributed)
            ds =[]
            for d in distributed :
                ds += d
            # print(ds)
        return ds
    else :
        return []
print(randixsort([]))
print(randixsort(["239"]))
print(randixsort(["170","045","075","090","002","024","066","800"]))

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  • 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7759388
  • 你也可以参考下这篇文章：【Python3 爬虫、数据清洗与可视化实战】大型爬虫案例：抓取某电商网站的商品数据
  • 你还可以看下python参考手册中的 python- 嵌套的列表推导式
  • 除此之外, 这篇博客: python3爬虫系列06之整体架构式：根据关键词爬取百度图片中的 python3爬虫系列06之整体架构式：根据关键词爬取百度图片 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 因为是从这一系列篇的开头，是说整个python3爬虫的一个架构，但是后面几篇例子呢，写的文章也没有这么多复杂的文件，于是决定开一篇，对着具体的流程介绍这个：

    python3爬虫系列01之结构：爬虫整体架与常用模块库介绍

    中的方案，今天这个就是按照这个流程写的一个爬虫例子，在爬虫项目中可能使用到。

    整个代码的流程如图：
    在这里插入图片描述

    1. 调度器询问URL管理器，是否有待爬URL？URL管理器返回是/否；
    2. 如果是，调度器会从URL管理器中取出一个待爬URL；
    3. 调度器将URL传给下载器，下载网页内容后返回给调度器；
    4. 调度器再将返回的网页内容发送到解析器，解析URL内容，解析完成后返回有价值的数据和新的URL；
    5. 一方面，调度器将数据传递给应用进行数据的收集；另一方面，会将新的URL补充进URL管理器，若有URL管理器中含有新的URL，则重复上述步骤，直到爬取完所有的URL。
    6. 最后，调度器会调动应用的方法，将价值数据输出到需要的格式。
  • 您还可以看一下 CSDN就业班老师的Python全栈工程师特训班第九期-直播回放课程中的 Python全栈工程师特训班第九期-第九周-3小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    关于Python中嵌套循环和多变量的问题，参考资料中给出了多种解决方案，其中最常见的是使用生成式、chain迭代器、ChainMap等方式进行嵌套循环处理。具体代码实现如下：

    使用生成式：

    {k: v for d in dicts for k, v in d.items()} # iteritems in Python 2.7 或在python 2.6中（也许在引入生成器表达式时早在2.4中）： dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

    使用itertools.chain迭代器：

    import itertools z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))

    使用ChainMap：

    from collections import ChainMap x = {'a':1, 'b': 2} y = {'b':10, 'c': 11} z = ChainMap({}, y, x)

    除了以上的实现方式，参考资料中也给出了对性能进行时间分析的代码，可以根据实际情况选择最优的方式进行处理。

    关于多变量的问题，在Python中可以使用元组来实现多变量解包，例如：

    x, y, z = (1, 2, 3) print(x, y, z) # 输出：1 2 3

    在嵌套循环中，也可以使用多变量进行解包，例如：

    for i, j in [(1, 2), (3, 4)]: print(i, j) # 输出：1 2 3 4

    关于代码解读方面，具体要看具体的代码实现，可以结合具体的代码示例和参考资料进行学习和理解。

    参考资料： - Python中将两个字典合并为一个字典 - Python如何判断一个字符串是否包含另一个字符串？ - Python实现视频自动打码 - Python中的变量作用域及LEGB规则 - Python中多个变量同时赋值