postgresql查询

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有A表 字段为 车辆名，日期时间，里程

如何从A表中获取车辆每10000公里时的日期时间和里程。这个里程不一定为准确10000,20000。获取其最接近10000里程差的即可。

最后输出字段为 车辆名，日期时间，里程

引用gpt部分指引作答：
你可以使用 PostgreSQL 的窗口函数和数值函数来实现这个需求。以下是一个示例查询语句：

SELECT vehicle_name, datetime, mileage
FROM (
  SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY vehicle_name ORDER BY ABS((mileage / 10000) * 10000 - mileage) ASC) AS rn
  FROM A
) subquery
WHERE rn = 1;

这个查询语句的步骤如下：

1. 使用窗口函数 ROW_NUMBER() 将每个车辆的记录按照与最接近的 10000 倍数的里程差进行排序，里程差计算为 ABS((mileage / 10000) * 10000 - mileage)。
2. 在子查询中，使用 PARTITION BY vehicle_name 将数据按照车辆名进行分组，并计算每个分组内的排序号码。
3. 外部查询中，选择排序号码为 1 的记录，即每个车辆里程最接近 10000 倍数的记录。
4. 输出车辆名、日期时间和里程字段。

将上述查询语句应用到你的示例数据，将得到以下结果：

车辆名    日期时间    里程
A    2023-05-11 15:23:23    10001
B    2022-05-12 16:00:31    10100

注意，对于车辆名为 A 的记录，虽然里程最接近 10000 的记录是第一行，但是第二行的里程差也是相同的。根据窗口函数的特性，如果有相同的排序值，将会按照输入数据的顺序选择其中一行。

SELECT * FROM A WHERE ABS(里程-10000)=(SELECT MIN(ABS(里程-10000)) FROM A)

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

可以使用窗口函数和子查询来实现。

首先，使用窗口函数计算出每个车辆的每次行驶距离和行驶总里程，然后使用子查询筛选出距离最接近10000的行，最后再使用子查询获取距离最接近10000的行的日期时间和里程。

具体实现如下：

SELECT a.车辆名, subquery.日期时间, subquery.里程
FROM (
  SELECT 车辆名, 日期时间, 里程, 
    SUM(里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间)) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶总里程,
    里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶距离
  FROM A
) a
JOIN (
  SELECT 车辆名, MIN(ABS(行驶总里程 - 10000)) AS 距离差
  FROM (
    SELECT 车辆名, 日期时间, 里程, 
      SUM(里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间)) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶总里程
    FROM A
  ) b
  GROUP BY 车辆名
) c ON a.车辆名 = c.车辆名 AND ABS(a.行驶总里程 - 10000) = c.距离差
JOIN (
  SELECT 车辆名, 日期时间, 里程, 
    SUM(里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间)) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶总里程
  FROM A
) subquery ON a.车辆名 = subquery.车辆名 AND subquery.行驶总里程 = a.行驶总里程

解释一下上面的SQL语句：

首先，使用窗口函数计算出每个车辆的每次行驶距离和行驶总里程，代码如下：

SELECT 车辆名, 日期时间, 里程, 
  SUM(里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间)) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶总里程,
  里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶距离
FROM A

然后，使用子查询筛选出距离最接近10000的行，代码如下：

SELECT 车辆名, MIN(ABS(行驶总里程 - 10000)) AS 距离差
FROM (
  SELECT 车辆名, 日期时间, 里程, 
    SUM(里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间)) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶总里程
  FROM A
) b
GROUP BY 车辆名

最后，再使用子查询获取距离最接近10000的行的日期时间和里程，代码如下：

SELECT a.车辆名, subquery.日期时间, subquery.里程
FROM (
  SELECT 车辆名, 日期时间, 里程, 
    SUM(里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间)) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶总里程,
    里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶距离
  FROM A
) a
JOIN (
  SELECT 车辆名, MIN(ABS(行驶总里程 - 10000)) AS 距离差
  FROM (
    SELECT 车辆名, 日期时间, 里程, 
      SUM(里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间)) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶总里程
    FROM A
  ) b
  GROUP BY 车辆名
) c ON a.车辆名 = c.车辆名 AND ABS(a.行驶总里程 - 10000) = c.距离差
JOIN (
  SELECT 车辆名, 日期时间, 里程, 
    SUM(里程 - LAG(里程, 1, 0) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间)) OVER (PARTITION BY 车辆名 ORDER BY 日期时间) AS 行驶总里程
  FROM A
) subquery ON a.车辆名 = subquery.车辆名 AND subquery.行驶总里程 = a.行驶总里程