LSTM构建特征的向量空间使用队列的方法

'''构建特征的向量空间'''
#建立个队列,先进先出

mem_num=1
pre=4
from collections import  deque
deq=deque(maxlen=mem_num)

X=[]
for i in sca_X:
    deq.append(list(i))
    if len(deq)==mem_num:
        X.append(list(deq))
        print(X)
X_lately=X[-pre:]
X=X[:-pre]
print(len(X))  #这个少的数量与mem——num是有关系的，
print(len(X_lately))   #2 跟shift的值有关系

不是很理解这段代码为什么前后的X长度会变化，经过队列之后的X的长度比原本少mem_NUM-1

基于Monster 组和GPT的调写：

  • 这段代码是在构建特征的向量空间时使用的。通过使用队列（deque），可以实现先进先出的数据结构。代码中的变量mem_num表示队列的长度，即记忆的数量。变量pre表示预测的数量。
  • 首先，代码创建了一个空的队列deq，并设置其最大长度为mem_num。然后，代码遍历sca_X列表，将每个元素转换为列表并添加到队列中。当队列的长度达到mem_num时，将队列的副本添加到列表X中，并打印出来。
  • 接下来，代码将X列表中的最后pre个元素提取出来，赋值给X_lately变量。然后，X列表被重新赋值为除去最后pre个元素之外的部分。
  • 在这段代码中，X的长度会减少mem_num-1，因为每当队列的长度达到mem_num时，会将队列的副本添加到X列表中。由于队列的长度是mem_num，所以每次添加后，X列表的长度减少了mem_num-1。
  • 例如，如果mem_num为1，原始的X列表长度为5，那么经过队列处理后，X列表的长度将变为4，因为每次添加一个元素后，会将前面的元素移除，只保留最后添加的元素。这样可以保持队列的长度不超过mem_num。

在上述代码中，当 mem_num 成功满足后，每当我们向 deque 中添加一个新元素，deque 会自动从头部删除一个元素，以使 deque 的长度恒定为 mem_num。 同时，该被删除的元素不能作为下一个mem_num长的序列的一部分，并且已经添加到 X 中。这解释了为什么在完成队列操作之后，会少 mem_num-1 行数据。

具体来看，在 looop 中首次执行添加到 X 前，列表 deq 是空的，因此我们没有添加任何内容到 X。无论迭代多少次，只有在长度为 mem_num 时，才会放入完整的 n-timesteps 数组（由于我们将其转换为一个列表）到 X 中。

例如，假设我们有以下散列值：[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。并且设置了 mem_num=3。下面是数字插入到 deque 中的迭代：

第一步：deque([1])

第二步：deque([1, 2])

第三步：deque([1, 2, 3]) -> X.append(list(deq))

在第三步之后，X 包含一个数组即 [[1,2,3]]，并且 deque 删除了其从头部开始的某个元素，现在大小为 2.最终结果，我们创建的 X 少mem_num-1的原因就是缺少填满 deque 前部的第一个 mem_num-1 个元素。

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：

这段代码中，通过使用Python中的collections模块中的deque双端队列来构建特征的向量空间。队列是一种数据结构，具有先进先出（FIFO）的特点，可以将数据按照一定顺序进行排列，并可以方便地进行添加、删除等操作。

具体地，这段代码中，首先通过deque(maxlen=mem_num)创建了一个最大长度为mem_num的双端队列deq。接着，将sca_X中的每个元素（假设sca_X是一个二维列表）转换为列表，并将其添加到deq中。当deq的长度达到mem_num时，将deq中的元素转换为列表，并添加到列表X中。注意，由于X是一个列表，所以每次添加的元素也是一个列表。

最后，将X中的后pre个元素（即最近加入的pre个元素）赋给X_lately，将X中除了最后pre个元素之外的所有元素赋给X。因此，X的长度减少了pre，而X_lately的长度恰好为pre。

具体来说，如果mem_num=1，即每次只添加一个元素到队列中，那么X中的每个元素也只包含一个元素。而如果mem_num大于1，每次添加的元素是一个列表，因此X中的每个元素也是一个列表，其长度等于mem_num。由于最后赋给X_lately的是X中的后pre个元素，因此X的长度减少了pre，而X_lately的长度为pre。

如果你在使用这段代码时发现长度计算不正确，可以检查mem_num和pre的值是否正确，以及sca_X是否包含了足够的数据。

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