冒泡排序法（从小到大）。输入10个整数，用冒泡排序法将它们从小到大排序后输出。

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7730627
我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：随机输入10个数，然后用函数将它们从小到大排序（冒泡法、简单选择法）
除此之外, 这篇博客: 算法复杂度分析中的渐近分析（基于输入大小）中的 给定一个任务的两种算法，我们如何找出哪一种更好？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
一种天真的方法是 - 实现两种算法并在计算机上运行两个程序以获得不同的输入，看看哪个花费更少的时间。这种方法在算法分析中存在许多问题。
- 对于某些输入，第一种算法的性能可能优于第二种算法。对于某些输入，第二表现更好。
- 对于某些输入，第一种算法在一台计算机上的性能更好，而第二种算法在另一台计算机上对于其他一些输入的性能更好。
渐进分析是在分析算法时处理上述问题的大思想。在渐近分析中，我们根据输入大小评估算法的性能（我们不测量实际运行时间）。我们计算算法所花费的时间（或空间）如何随着输入大小的增加而增加。
例如，让我们考虑排序数组中的搜索问题（搜索给定项目）。
上述搜索问题的解决方案包括：
- 线性搜索（增长顺序为线性）
- 二叉搜索（增长顺序是对数）。
为了理解渐近分析如何解决上述分析算法中提到的问题，
- 让我们说：
  - 我们在快速计算机 A 上运行线性搜索，并且
  - 在慢速计算机 B 和
  - 选择两台计算机的常量值，以便它准确地告诉我们给定计算机在几秒钟内执行搜索所需的时间。
- 假设 A 的常数是 0.2，B 的常数是 1000，这意味着 A 比 B 强大 5000 倍。
- 对于输入数组大小 n 的小值，快速计算机可能需要更少的时间。
- 但是，在输入数组大小达到一定值后，与线性搜索相比，二叉搜索肯定会开始花费更少的时间，即使二叉搜索是在一台慢速机器上运行的。
输入大小在 A 上的运行时间 B 上的运行时间
10 2 秒 ~ 1 小时
100 20 秒 ~ 1.8小时
10^6 ~ 55.5 小时 ~ 5.5小时
10^9 ~ 6.3 年 ~ 8.3小时
- 原因是二叉搜索相对于输入大小的增长顺序是对数的，而线性搜索的增长顺序是线性的。
- 因此，在输入大小的某个值之后，始终可以忽略与机器相关的常量。
此示例的运行时间：
- 线性搜索运行时间（以秒为单位）：0.2 * n
- 二进制搜索运行时间（以秒为单位）：1000*log（n）
您还可以看一下程张浩老师的微信小程序项目实战之我画你猜视频课程课程中的你猜我画小程序功能分析和数据库设计小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
可以用冒泡排序法对十个整数从小到大进行排序。冒泡排序法是一种基础排序算法，其实现思路是让相邻的元素不断比较，如果逆序就交换，直到整个序列有序。
下面是冒泡排序的代码实现（C++）：
void bubbleSort(int arr[], int n) { for(int i=0;i<n-1;i++){ for(int j=0;jarr[j+1]){ int temp=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=temp; } } } }
其中，参数arr为待排序的数组，n为数组元素个数。通过嵌套的循环，依次比较相邻的元素，如果前者大于后者则交换，直到最后一个元素，此时第一个元素即为最小值。重复以上步骤，直到整个数组有序。
示例代码：
int main(){ int arr[10]={5,4,9,8,7,1,6,2,3,0}; bubbleSort(arr,10); for(int i=0;i<10;i++){ cout<<arr[i]<<" "; } return 0; }
输出为：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9，表示数组元素从小到大排列。

输入大小	在 A 上的运行时间	B 上的运行时间
10	2 秒	~ 1 小时
100	20 秒	~ 1.8小时
10^6	~ 55.5 小时	~ 5.5小时
10^9	~ 6.3 年	~ 8.3小时