Matlab图像分割提前身份证国徽

不用聚类提取，但是用颜色分量没法独立提前国徽，分割不出来，只能把国徽轮廓显出来

如果您想使用颜色分量进行图像分割提取身份证国徽，一种可能的方法是使用颜色空间转换将图像从 RGB 转换为 HSV 或 HSL 等颜色空间。然后，您可以根据国徽的颜色范围选择合适的阈值来分割图像。

但是，由于身份证国徽的颜色可能会受到光照、阴影和摄像机设置等因素的影响，因此使用颜色分量可能会有一定的局限性。另外，如果使用聚类等更高级的算法，可以更准确地提取国徽。因此，您可以根据具体情况选择适合的算法进行图像分割。

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7730505
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：MATLAB：从一个文件夹批量读取图像，处理后，批量存储到另一文件夹中
• 除此之外, 这篇博客: Matlab:图像平移算法的原理实现，缺陷分析及优化中的 在实现平移算法之前，我们首先来了解平移算法的背景知识： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 以逆时针旋转为例：

  

  如图，旋转前的坐标为：

  x0=rcosθx_0=rcos{\theta}x0​=rcosθ
  y0=rsin⁡θy_0=r\sin{\theta}y0​=rsinθ
  而旋转后的坐标为：
  χ1 :\chi_{1\ }:χ1 ​:
  =rcos(θ+α)=rcos{\left(\theta+\alpha\right)}=rcos(θ+α)
  =rcosθcosα−rsinθsinα=rcos{\theta c o s{\alpha}}-rsin{\theta s i n{\alpha}}=rcosθcosα−rsinθsinα
  =x0cosα−y0sinα=x_0cos{\alpha}-y_0sin{\alpha}=x0​cosα−y0​sinα
  y1:y_1:y1​:
  =rsin(θ+α)=rsin{\left(\theta+\alpha\right)}=rsin(θ+α)
  =rsin⁡θcosα+rcos⁡θsinα=r\sin{\theta c o s{\alpha}}+r\cos{\theta s i n{\alpha}}=rsinθcosα+rcosθsinα
  =x0sin⁡α+y0cos⁡α=x_0\sin{\alpha}+y_0\cos{\alpha}=x0​sinα+y0​cosα

  通过以上的计算，我们可以得到平移矩阵：

  

  这个时候，如果你对图像处理有一定的了解的话，你会发现这里的坐标采用的是数学里面的笛卡尔坐标系，而并不是我们的图像的坐标系。所以，为了实现坐标的转换，我们首先得实现坐标系的统一。

• 您还可以看一下 苏金明老师的MATLAB高等数学计算与可视化课程中的 函数的图形-参数函数的图形小节, 巩固相关知识点