卷积神经网络对肺部CT图片识别中,在opencv中调用resize函数失败怎么解决?
CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx=0,
double fy=0,
int interpolation=INTER_LINEAR );
针对使用opencv的resize函数遇到的问题,可以按照以下步骤进行解决:
1.确定resize函数的参数: resize函数有多个参数需要指定,例如输入图像、输出图像的大小、缩放比例、插值方式等。需要根据具体情况确定这些参数的值,确保调用函数的时候输入、输出图像大小和类型匹配并且缩放比例和插值方式符合要求。
2.注意细节问题: 在使用resize函数的时候,需要注意一些细节问题。例如,保证输入、输出图像大小和类型的一致性,避免出现歧义。此外,可以通过指定一些特殊参数,例如fx、fy等参数,来调整缩放比例。也可以通过设置interpolation参数,来改变缩放过程中使用的插值方式。
3.根据具体情况选择不同的插值方式: resize函数中有多种插值方式可供选择,包括最邻近插值、双线性插值、双立方插值、Lanczos插值等。这些插值方式各有优缺点,并且在不同的情况下适用。因此,需要根据实际需求选择合适的插值方式,达到最优的效果。
4.参考代码示例: 下面是一段参考代码示例,用于演示如何使用opencv的resize函数,以及如何指定缩放比例和插值方式:
Mat src = imread("source.jpg");
Mat dst;
// 调整大小为原图的一半
resize(src, dst, Size(), 0.5, 0.5, INTER_LINEAR);
// 按比例调整大小
resize(src, dst, Size(), 0.8, 0.8, INTER_LINEAR);
// 使用双立方插值
resize(src, dst, Size(), 0.8, 0.8, INTER_CUBIC);
如果以上方法都不能解决问题,可以尝试在网上查找更多资料,或者咨询其他专家的建议。
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