S=[i[:-1].split("\t") for i in f.readlines()]
是列表推导式
它等价于以下代码
S=[]
for i in f.readlines()
S.append(i[:-1].split("\t"))
其中i[:-1]是切片操作,取从0到倒数第2个元素组成新列表
split是按照\t符号将str拆分成list
这个叫做推导式
i[:-1]是对元素 i 进行切片操作 [:-1],去除最后一个字符
split("\t")是对切片后的字符串 i[:-1] 进行分割操作
但是我感觉这段代码和你的数据并不匹配,去掉最后一个字符一般是你的数据在数字后面还有一个单位名称的字符才这么做,而你的并没有
readline() 会返回一个字符串
readline(size)从文件读取整行,包括 “\n” 字符。如果指定了一个非负数的参数,则返回指定大小的字节数,包括 “\n” 字符。
strip() 只能用于移除字符串 开头和结尾 指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列
注意:strip() 只能删除开头或是结尾的字符,不能删除中间部分的字符
split() 默认分割所有的空字符,包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等,返回分割后的字符串列表。
s.split(str="", num=string.count(str))
str --分隔符,默认为所有的空字符,包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。
num – 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。如果第二个参数
num 有指定值,则分割为 num+1 个子字符串。
比如:
这行代码是对文件f中的每一行进行操作,将每一行去掉最后一个字符(即空格)并以制表符(\t)分隔成一行字符串,最后将所有字符串组成的列表保存在S中。
具体解释如下: 1. f.readlines():读取文件f中的每一行内容,返回一个列表。 2. [i[:-1] for i in f.readlines()]:对于每一行内容i,去掉最后一位字符(即空格),并将结果保存在一个列表中。 3. [i[:-1].split("\t") for i in f.readlines()]:对于每一行内容i,先去掉最后一位字符(即空格),再将其按照制表符分隔成多个字符串,并将结果保存在一个由多个列表组成的列表中。
要计算手机销量的年增长率,需要先得到每年的销量数据,可以将数据按照年份进行分类,再对每年的销量数据进行计算。
具体步骤如下: 1. 读取手机销量数据文件,将数据存储在一个列表中。 2. 根据年份对数据进行分类,将每年的销量数据存储在一个字典中,字典的键为年份。 3. 计算每年的销量总和,将结果保存在一个字典中,字典的键为年份。 4. 对每年的销量总和进行计算,得到年增长率。
具体代码如下(假设销量数据文件为“sales.txt”):
# 读取文件,将数据存储在一个列表中
with open("sales.txt") as f:
S = [i[:-1].split("\t") for i in f.readlines()]
# 定义一个字典,用于存储每年的销量数据
data = {}
# 将数据按照年份进行分类
for item in S:
year = item[0] # 第一列为年份
sales = int(item[1]) # 第二列为销量数据
if year in data:
data[year].append(sales)
else:
data[year] = [sales]
# 计算每年的销量总和
total_sales = {}
for year, sales in data.items():
total_sales[year] = sum(sales)
print("Year {}: Total sales = {}".format(year, total_sales[year]))
# 计算年增长率
years = sorted(total_sales.keys())
for i in range(1, len(years)):
year1 = years[i-1]
year2 = years[i]
growth_rate = (total_sales[year2] - total_sales[year1]) / total_sales[year1]
print("From year {} to {}: Growth rate = {:.2f}%".format(year1, year2, growth_rate*100))
参考资料: 1. Python文件I/O操作:https://www.runoob.com/python/python-files-io.html 2. Python字典(Dictionary):https://www.runoob.com/python/python-dictionary.html