wordcloud生成词云图形

请问在用word cloud库生成词云图形的时候出现的这是什么错误呀

试下先import 所有库之后回车一下
不行就换一个编译器试试

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7513154
• 这篇博客也不错, 你可以看下【词云】wordcloud安装与使用
• 除此之外, 这篇博客: wordcloud画特定形状的词云图中的 wordcloud画特定形状的词云图 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 摘要：主要以天池情感分析可视化为例子

  from wordcloud import WordCloud
  import pandas as pd
  import numpy as np
  import jieba
  import matplotlib.pyplot as plt
  import seaborn as sns
  from matplotlib import font_manager
  data = pd.read_csv('earphone_sentiment.csv') #文件名要加后缀csv不然会出错
  
  #先分词后删除停用词
  def stopwords_remove(text): #data表示待分析的文本
      seg_list = jieba.lcut(text) #默认是精确模式cut,得到分词的list
      stopwords = []
      for line in open('自建停用词.txt','r'):
          stopwords.append(line.rstrip()) 
      seg_remove_list = []
      for word in seg_list:
          if word not in stopwords:
              seg_remove_list.append(word) #得到去除停用词的分词list
      seg_remove = ' '.join(seg_remove_list) #得到去除停用词的分词文本，因为用wordcloud画图时需要输入文本
      return seg_remove  
  
  #尝试把词云图以某个形状展现
  def wc_1(text_remove): #这里的text_remove是删除停用词之后的分词文本
      graph = plt.imread("earphone.png") 
      #一定要先imread(),不能直接把图片路径放进WordCloud里面的mask中
      word_cloud = WordCloud(font_path='simsun.ttc',mask=graph, background_color='white').generate(text_remove) 
      plt.imshow(word_cloud)
      plt.axis("off")
      plt.figure(figsize=(10,8))
  
  from matplotlib.font_manager import FontProperties  
  font = FontProperties(fname=r"simsun.ttc", size=14)  #为了可以在词云中显示中文
  group_data = data.groupby(['sentiment_value']).get_group(0)
  group_text = ' '.join(group_data['content'])
  #sentiment = ["positive","neutual","negtive"]
  plt.title("中立评价",fontproperties=font)
  wc_1(stopwords_remove(group_text))
  

  • 最开始无法生成指定图片形状的词云，出现报错：

  UserWarning:mask image should be unsigned byte between 0 and 255. Got a float array

  解决办法一：
  graph = plt.imread("earphone.png") graph = graph.astype(np.uint8)
  最终不报错但是也没有生成指定形状的词云
  解决办法二：将图片数据转化成数组形式

  from PIL import Image
  def wc_1(text_remove): #这里的text_remove是删除停用词之后的分词文本
      graph = np.array(Image.open("earphone.png")) #关键
      word_cloud = WordCloud(font_path='simsun.ttc',mask=graph, background_color='white').generate(text_remove)
      plt.imshow(word_cloud)
      plt.axis("off")
      plt.figure(figsize=(10,8))
  

  问题解决啦！
  

• 您还可以看一下 任大勇老师的自然语言处理课程中的 【实战】WordCloud 制作词云-1小节, 巩固相关知识点