json转换格式文件

a.将Python程序设计实验课班内序号表.xlsx另存为CSV文件，注意存储的编码为UTF-8。编程读入该文件，转换成JSON格式文件，并以文件名“班内序号.json”输出。[注意：为了简化设计，excel表有标题行时，可以先删除标题行后进行存储为csv格式]
b.编程读入“班内序号.json”，并屏幕输出和自己班内序号邻近的5名同学的班内学号、姓名和学号。

这是目前写的怎么转换成json格式文件呢

a.将Python程序设计实验课班内序号表.xlsx另存为CSV文件，注意存储的编码为UTF-8。编程读入该文件，转换成JSON格式文件，并以文件名“班内序号.json”输出。[注意：为了简化设计，excel表有标题行时，可以先删除标题行后进行存储为csv格式]

可以使用Python的pandas和json库来实现读取CSV文件和转换成JSON格式文件的操作。代码如下：

import pandas as pd
import json

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('Python程序设计实验课班内序号表.csv', encoding='utf-8')

# 将数据转换成JSON格式
data = []
for _, row in df.iterrows():
    item = {
        '班内学号': row['班内学号'],
        '姓名': row['姓名'],
        '学号': row['学号']
    }
    data.append(item)

# 写入JSON文件
with open('班内序号.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

在上面的代码中，首先使用pandas库读取CSV文件，并将数据存储在一个DataFrame对象df中。然后，使用迭代的方式遍历每一行数据，将每一行转换成一个字典类型的数据项，并将这些数据项存储在一个列表data中。最后，使用json库将data写入JSON格式的文件“班内序号.json”中。

b.编程读入“班内序号.json”，并屏幕输出和自己班内序号邻近的5名同学的班内学号、姓名和学号。

可以使用Python的json库来读取JSON文件，并使用循环和条件判断来找到和自己班内序号邻近的5名同学，并将他们的班内学号、姓名和学号输出到屏幕上。代码如下：

import json

# 读取JSON文件
with open('班内序号.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 查找邻近的5名同学
my_num = '09'
idx = -1
for i, item in enumerate(data):
    if item['班内学号'] == my_num:
        idx = i
        break
if idx == -1:
    print(f'未找到班内学号为{my_num}的同学')
else:
    print(f'班内学号为{my_num}的同学：{item["姓名"]}，学号为{item["学号"]}')
    print('邻近的5名同学：')
    for j in range(max(0, idx-2), min(len(data), idx+3)):
        if j != idx:
            print(f'{data[j]["班内学号"]} {data[j]["姓名"]} {data[j]["学号"]}')

在上面的代码中，首先使用json库读取JSON文件，并将数据存储在一个列表data中。然后，使用循环和条件判断查找和自己班

要将CSV文件转换成JSON格式文件，你可以使用Python的csv和json模块。具体的步骤如下：

导入csv和json模块。

import csv
import json

打开CSV文件并读取其中的数据。

with open('班内序号表.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

将读取到的数据转换成字典列表。

header = data[0]
students = []
for row in data[1:]:
    student = {}
    for i in range(len(header)):
        student[header[i]] = row[i]
    students.append(student)

将字典列表转换成JSON格式的字符串。

json_str = json.dumps(students, ensure_ascii=False)

将JSON格式的字符串保存到文件中。

with open('班内序号.json', 'w', encoding='utf-8') as jsonfile:
    jsonfile.write(json_str)

这样，你就可以将CSV文件转换成JSON格式文件了。注意，在上述代码中，我们使用了ensure_ascii=False参数，这样可以确保输出的JSON文件中的中文不会被转义成Unicode码。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

这篇博客: 【吐血整理】Python 常用模块(二)：json 模块中的 2.2.3 将 csv 文件转换为 json 文件 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
如果想将本地文件的数据存入 MongoDB 数据库中，该本地文件数据格式必须是 .csv 或者 .json 格式。将 .csv 格式文件存入 MongoDB 数据库时，列元素之间的顺序会错开，因此需要将 .csv 格式文件转换为 .json 格式再存入 MongoDB 数据库。下面使用 dump() 方法将 .csv 格式转换为 .json 格式，代码如下：
```
import json
import csv

csv_f = open("csv_test.csv")
reader = csv.DictReader(csv_f)
# 转换为 json 文件
with open("csv_to_json.json", "w") as file:
    for r in reader:
        data = json.dump(r, file, ensure_ascii=False, indent=4)
        file.write(r"\n")
```
csv 文件(转换前)：

程序运行结果如下图所示：

以下回答来自chatgpt:

答案：

可以使用Python的csv和json模块来实现将CSV文件转换成JSON格式文件的操作。

首先，读取CSV文件，将其中的每一行数据保存为一个字典。如果该CSV文件有标题行，则第一行数据应该作为字典的key。下面是示例代码：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as csv_file:
        reader = csv.DictReader(csv_file)
        data = [row for row in reader]
    return data

接着，将字典列表保存为JSON格式文件，文件名为“班内序号.json”。下面是示例代码：

import json

def save_json_file(data, file_name):
    with open(file_name, "w", encoding="utf-8") as json_file:
        json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)

最后，将读取到的CSV数据保存为JSON文件，并指定文件名即可。注意，需要先将CSV文件的数据转换为字符串形式的JSON数据，然后再用json.loads()将字符串转换为JSON格式数据。下面是示例代码：

import os

# 读取CSV文件
csv_data = read_csv_file("input.csv")

# 将字典数据转换为JSON格式
json_data = json.loads(json.dumps(csv_data))

# 保存为JSON格式文件，文件名为“班内序号.json”
file_name = f"{os.path.splitext(os.path.basename('input.csv'))[0]}.json"
save_json_file(json_data, file_name)

如果该CSV文件有标题行，则需要在读取CSV文件时传入“headers”参数，将第一行数据作为字典的key。下面是示例代码：

def read_csv_file(file_path, headers=None):
    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as csv_file:
        reader = csv.DictReader(csv_file, fieldnames=headers)
        data = [row for row in reader]
    return data

# 读取CSV文件，并将第一行数据作为字典的key
csv_data = read_csv_file("input.csv", headers=["id", "name", "age"])

# 将字典数据转换为JSON格式
json_data = json.loads(json.dumps(csv_data))

# 保存为JSON格式文件，文件名为“班内序号.json”
file_name = f"{os.path.splitext(os.path.basename('input.csv'))[0]}.json"
save_json_file(json_data, file_name)

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^