基于互信息的特征选择算法的朴素贝叶斯理论模型构建是先收集训练集，然后对数据进行处理和表示，然后计算特征与类别之间的互信息值选择更为重要的特征作为输入特征，带入朴素贝叶斯模型中，根据其先验概率和条件概率，计算后验概率最大值作为它的输出类别。想问一问能不能用具体例子说明一下整个过程。