有没有方法可以将图片中指定的识别文字导入指定execl单元格中

批量将下面的图片中红框中的文字提取

准确导入到EXECL表格的单元格中（每一个图片新建一个EXECL表格文件，名称为委托编号）

和批量导入以下这类表格中

两种都可以，最好两种都可以实现。

我刚好会, 顺便可以指导你用C#来实现写完可以发你源代码我的思路是用OCR来实现识别文字最后用MiniExcel来写入到表格中如果需要的话可以私信我

可以的，但是我写不动了。。给你一个思路，将图片进行文字本土化，就是转换成字典，在使用ocr技术识别文字定位excel具体单元格，这是相关链接，希望后续的人看到能利用gpt实现：
https://builtin.com/data-science/python-ocr

** ORC 读取到后在保存到EXCEL里面导出就行**

这个东西直接用阿里云的接口然后自己写个脚本整理到excel中即可。准确度还高。

使用python的图片识别类库，把图片的内容识别出来，然后根据图片中字段的位置进行解析出你需要使用的字段，这个解析会比较麻烦些，会存在解析的误差。解析之后。
首先创建一个excel模板，然后把Excel模板需要填充的位置做好标记，找到处理excel的类库进行数据标记好的位置填充。
第二个excel表格更加简单解析后，先读取excel，然后追加行就行了。

该回答引用ChatGPT
这是一个比较复杂的需求，需要使用OCR技术来识别图片中的文字，并将识别结果导入到指定的Excel单元格中。以下是一个思路供参考：

1. 使用Python的PIL库读取图片，使用pytesseract OCR引擎识别图片中的文字。示例代码：

python
from PIL import Image
import pytesseract

# 读取图片
img = Image.open('image.png')

# 使用pytesseract识别图片中的文字
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

2. 将识别结果导入到指定的Excel单元格中。我们可以使用openpyxl库来操作Excel文件。示例代码：

python
from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 新建Excel文件或打开已有文件
wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 向指定单元格中写入文字
sheet['A1'] = text

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

3. 将以上两个步骤结合起来，循环读取多张图片并将识别结果导入到指定的Excel单元格中。示例代码：

python
from PIL import Image
import pytesseract
from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 新建Excel文件或打开已有文件
wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 循环读取多张图片并识别文字
for i in range(1, 11):
    # 读取图片
    img = Image.open(f'image_{i}.png')

    # 使用pytesseract识别图片中的文字
    text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

    # 将识别结果导入到指定Excel单元格中
    cell_pos = f'A{i}'  # 根据图片序号确定格子位置
    sheet[cell_pos] = text

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

需要注意的是，上面的代码仅供参考，具体操作时还需要根据实际需求进行调整。同时，为了让识别结果更准确，可能需要对图片进行一些预处理，例如去除噪点、调整亮度对比度等。

可以使用Python中的一些第三方库来实现这个功能。以下是一个简单的示例，它使用了Python的pytesseract库来识别图片中的文本，并将其插入到指定的Excel单元格中。需要注意的是，你需要先安装tesseract OCR引擎以及相关的Python库。

import pytesseract
import cv2
import openpyxl

# 加载图片
img = cv2.imread('image.png')

# 使用tesseract识别图片中的文本
text = pytesseract.image_to_string(img)

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表和单元格
ws = wb['Sheet1']
cell = ws['A1']

# 将识别到的文本插入到单元格中
cell.value = text

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们首先使用cv2库加载要识别的图片。然后，我们使用pytesseract库对图片进行OCR识别，将识别结果存储在变量text中。

接下来，我们使用openpyxl库打开Excel文件，选择要操作的工作表和单元格，并将识别到的文本插入到单元格中。最后，我们保存Excel文件。

需要注意的是，这个示例只是一个简单的演示，实际使用时可能需要根据具体需求进行调整。