求url中的有效攻击负载payloads数据集

想要多一点，要用来训练模型的，而不是示例，其他的我基本都在github找到了一点，就是webshell攻击类的URL还没找到，所以后面最好要webshell攻击的url训练集，其他的也还想求
我也想知道在一些日志数据中显示在request，referer的URL上，是长得像一句话木马这样的，还是/xx/xx/upload/1.php 这样的

想做URL检测，求以下类型的URL有效攻击负载（payloads），Webshell攻击、LFI（本地文件包含）、XML注入、SSI注入、XPATH注入，有其中一种都可以，最好多一点，下面是我之前收集的数据集样例，一行一条数据，文件和链接都可以，有用就打赏。（不是单纯的恶意URL，是分好类型的恶意URL），谢谢！

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以下是一些针对不同类型的恶意URL的示例负载（payloads）：

Webshell攻击：

  1. /hr3/personnel/Izh/Izhdisciplineedit.aspxrecid-1'and'1'=11
  2. /hr3/personnel/lzh/lzhdisciplineedit.aspxrecid=101532'

LFI（本地文件包含）：

  1. /hr3/personnel/lzh/lzhdisciplineedit.aspxrecid-101533; WAITFOR DELAY '0:0:5'--
  2. /hr3/personnel/lzh/Izhdisciplineedit.aspxrecid-101533 WAITFOR DELAY '0:0:5'--
  3. /hr3/personnel/lzh/LzhReportEdit.aspxrecid=101533.)"001[.

XML注入：

  1. /hr3/personnel/Izh/LzhReportEdit.aspxrecid=101533') AND 1151=1999 AND ('netD'='netD
  2. /hr3/personnel/Izh/LzhReportEdit.aspxrecid-101533') AND 5156=5156 AND ('JDfx'='JDfx

SSI注入：

  1. 23.0/hr3/personne/zh/LzhReportEdit.aspxrecid-101533') AND 1420=1394 AND ('KPMv'='KPMv

XPATH注入：

  1. /hr3/personnel/Izh/LzhReportEdit.aspxrecid=101533' AND 3402=6132 AND 'SHVD'='SHVD
  2. /hr3/personnel/Izh/LZhReportEdit.aspxrecid=101533' AND 5156=5156 AND 'GHWw'='GHWw

请注意，这些负载仅用于演示目的，并且可能会对目标系统产生恶意影响。在实际环境中，使用这些负载可能违反法律规定，损害他人的系统和数据安全。建议仅在合法和受授权的环境中进行安全测试和演示。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
要获取恶意URL的有效攻击负载数据集，需要进行以下步骤：

  1. 找到数据源：可以搜索各种公开的数据集网站，如kaggle、UCI Machine Learning Repository等。另外可以从已知的恶意URL中提取攻击负载，也可以通过爬虫在恶意网站上按类型收集。

  2. 整理数据：将获取到的数据整理成一份表格，包括URL、攻击类型、攻击负载等信息。

  3. 去重：对于相同的恶意URL，可能有多个不同的攻击负载，需要进行去重操作，只保留一种攻击负载。

  4. 分类保存：将整理的恶意URL按照攻击类型进行分类保存，以便后续训练模型时使用。

下面是一个Python代码示例，可以爬取恶意URL，并提取攻击负载，将其分类保存为文件：

import urllib.request
import re
import os

# 定义恶意URL的数据源
data_source = ['http://example.com/malwareurls.txt']

# 定义恶意URL保存路径
save_path = './malware_urls/'

# 创建保存路径
if not os.path.exists(save_path):
    os.makedirs(save_path)

# 遍历数据源
for ds in data_source:
    # 下载文件
    urllib.request.urlretrieve(ds, save_path + 'urls.txt')
    
    # 打开文件
    with open(save_path + 'urls.txt', 'r') as f:
        # 遍历每一行
        for line in f:
            # 提取URL
            url = line.strip()
            
            # 访问URL，获取源代码
            try:
                response = urllib.request.urlopen(url, timeout=5)
                html = response.read().decode('utf-8')
            except:
                continue
            
            # 定义正则表达式，提取攻击负载
            payload_pattern = re.compile(r'(?i)(/etc/passwd|<script>alert\(1\)</script>|x:">:<script>alert\(0\)</script>;|...)')
            
            # 匹配正则表达式
            payloads = payload_pattern.findall(html)
            
            # 如果有匹配结果，保存到文件中
            if payloads:
                # 定义保存路径，按攻击类型分类保存
                save_url = save_path + 'webshell/' + re.sub(r'\W+', '_', url) + '.txt'
                
                # 创建保存路径
                if not os.path.exists(os.path.dirname(save_url)):
                    os.makedirs(os.path.dirname(save_url))

                # 保存攻击负载
                with open(save_url, 'w') as f2:
                    f2.write('\n'.join(payloads))

通过以上代码可以爬取恶意URL，并提取攻击负载，将其保存为按类型分类的文件。其中，正则表达式需要针对具体的攻击类型进行修改。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

该回答引用ChatGPT
对于要求中的有效攻击负载数据集，可以通过爬取已公开的恶意URL数据库进行收集。如在URLhaus（https://urlhaus.abuse.ch/）和MalwareBazaar（https://bazaar.abuse.ch/browse）等网站，可以找到大量的恶意URL样本，包括Webshell攻击、LFI、XML注入、SSI注入和XPATH注入等类型。同时，也可以通过搭建Honeypot等方式主动收集恶意URL样本。

对于该数据集的具体分析可以使用Python的Pandas库和正则表达式进行处理，以Webshell攻击为例，代码可能如下所示：

python
import pandas as pd
import re

url_dataset = pd.read_csv('webshell_dataset.csv') # 加载数据集文件
payloads = []
for url in url_dataset['URL']: # 遍历数据集中的每个URL
    match = re.search(r'((cmd|eval|papa|default)\.[A-Za-z0-9_-]+\.[A-Za-z0-9_-]+)', url) # 使用正则表达式匹配可能的Webshell攻击负载
    if match:
        payloads.append(match.group(1))

payloads = list(set(payloads)) # 去除重复项
with open('webshell_payloads.txt', 'w') as f: # 将提取的负载写入文本文件
    for payload in payloads:
        f.write(payload + '
')


该程序可以从webshell_dataset.csv文件中提取出所有匹配Webshell攻击负载正则表达式的URL，并将它们存储在webshell_payloads.txt文本文件中。

对于如何在日志数据中查找Webshell攻击负载，一种方法是使用Python的正则表达式，如下所示：

python
import re

log_data = "GET /cmd.aspx HTTP/1.1\r
Host: example.com\r
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:89.0) Gecko/20100101 Firefox/89.0\r
Referer: http://example.com/cmd.aspx\r
\r
"

match = re.search(r'((cmd|eval|papa|default)\.[A-Za-z0-9_-]+\.[A-Za-z0-9_-]+)', log_data) # 使用正则表达式匹配可能的Webshell攻击负载
if match:
    print('Webshell attack payload found:', match.group(1))
else:
    print('No Webshell attack paylaod found.')


这个程序将log_data（日志数据）与Webshell攻击负载正则表达式进行匹配，如匹配到Webshell攻击负载，则输出找到的负载。如果没找到任何负载，则输出提示信息“no Webshell attack payload found”。