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利用已经训练好的神经网络,如何人为给定一个输出值,再通过网络模型反向推导特征值大小
利用已经训练好的神经网络,如何人为给定一个输出值,再通过网络模型反向推导特征值大小
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
你可以看下这个问题的回答
https://ask.csdn.net/questions/254864
你也可以参考下这篇文章:
压缩网络模型,或者是融合多个神经网络
除此之外, 这篇博客:
逐步了解神经网络,人工模拟神经网络,使机器具有思维和意识
中的
怎么使机器具有思维和意识?
部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
在机器中搭建人工模拟神经网络模型,通过训练的到一个最好的模块,然后保存好模型供下次直接使用。
您还可以看一下
炮哥带你学
老师的
快速带你入门深度学习与实战
课程中的
4.6、神经网络的损失函数
小节, 巩固相关知识点
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
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