运用神经网络算法进行微孔加工穿透检测

训练时是以1000个数据（是个时间序列）为一组（已知类别）进行训练，但测试时要判断连续的数据是以哪里为分界点，分界点前为穿透前，分界后为穿透后

问题：如何训练判断分界点

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/1093028
• 这篇博客你也可以参考下：【点云预处理】10种点云数据数据预处理增强方法 — 持续总结和更新（一）
• 除此之外, 这篇博客: 动手学数据分析：数据载入与初步观察中的 1.1.3 任务三：每1000行为一个数据模块，逐块读取 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• #写入代码
  chunker = pd.read_csv('train.csv', chunksize=1000)
  chunker
  

  <pandas.io.parsers.TextFileReader at 0x21346013388>
  

  【思考】什么是逐块读取？为什么要逐块读取呢？

  • 1、读取文件中前部分 data = pd.read_csv(“data.csv”,nrows=5)
  • 2、逐块读取文件 chunker = pd.read_csv(“data.csv”,chunksize=5)
• 您还可以看一下 张长志老师的大白话学懂机器学习与推荐系统实战课程中的 000_机器学习和推荐系统_课程简介小节, 巩固相关知识点