TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'ListCompat' and 'list'
贴出你的代码看看。
你试图将一个对象和一个列表相加
可能应该你想添加元素到列表，不要+=，用append代替
根据错误信息可以看出，程序中尝试对类型为ListCompat和list的两个变量进行“+=”操作，但是这种操作不被支持。解决这个问题的方法很简单，要么将这些变量转换为相同的类型，要么在代码中使用支持“+=”操作的数据结构。
先看看ListCompat是什么。ListCompat是TensorFlow中的一个辅助类，它允许你操作类似于Python列表的对象，包括张量（tensors）和稀疏张量（sparse tensors）。而Python自带的list则是一个内置数据类型，用于存储有序元素的集合。
因此，我们可以先尝试将两个变量都转换为ListCompat类型，或者都转换为list类型。下面提供两个简单的转换函数：
import tensorflow as tf
def to_list_compat(lst):
"""
将list转换为ListCompat
"""
return tf.compat.v1.nn.embedding_lookup_sparse(tf.ones_like(lst), lst, None, combiner="sum")
def to_list(lst):
"""
将ListCompat转换为list
"""
return tf.sparse.to_dense(lst).numpy().tolist()
函数to_list_compat将list类型的变量转换为ListCompat类型，函数to_list则将ListCompat类型的变量转换为list类型。其中，embedding_lookup_sparse是TensorFlow中的一个函数，用来从稀疏张量中查找嵌入（embedding）。
我们可以在代码中使用这两个函数将变量转换为同种类型，以支持“+=”操作。
另外，如果转换不是必选项，我们可以尝试使用支持“+=”操作的数据结构，如以下实例：
from collections import defaultdict
# 声明一个defaultdict，值为list类型
d = defaultdict(list)
# 对变量进行操作时，使用d[key].append(value)来代替d[key] += [value]
d[key].append(value)
如果这些方法都没能解决问题，可能需要查看代码的其他部分，以找到问题的根源。