我在贝加莱写的关于PID的ST语言,我监控温度,PID算法好像不起作用,请问是哪里出问题了,急
VAR
SetPoint, ProcessValue, Integral, LastErr, Kp, Ki, Kd, ControlValue : REAL;
T, T1, T2 : REAL; //时间间隔
Output, Err, ErrSum, dErr : REAL;
Up, Ui, Ud : REAL;
END_VAR
Kp := 0.5; // 比例系数
Ki := 0.01; // 积分系数
Kd := 0.1; // 微分系数
SetPoint := 50; // 设定值,目标温度
T := 0.1; //时间间隔
Integral := 0; // 积分值
WHILE TRUE DO //循环进行控制
//覆盖前一次控制结果
ControlValue := Output;
// 获取温度值
ProcessValue := 实际读取的温度值;
// 计算偏差值
Err := SetPoint - ProcessValue;
// 计算积分项
Integral := Integral + Err * T;
// 计算微分项
dErr := (Err - LastErr) / T;
// 计算控制量,控制量为角度制输出
Up := Kp * Err;
Ui := Ki * Integral;
Ud := Kd * dErr;
Output := Up + Ui + Ud;
// 保存本次偏差,供下次计算微分项使用
LastErr := Err;
// 输出控制量,-100到100之间
如果 Output 大于100则 Output := 100;
如果 Output 小于-100则 Output := -100;
END_WHILE
提供参考思路:
ST 文本语言本身并不是为实现 PID 算法而设计的,因此在实现 PID 算法时可能需要进行一些调整和优化。
首先,确定 PID 控制器的参数:PID 算法需要正确设置控制器的参数,例如比例系数、积分系数和微分系数,确定这些参数的最佳值,并在 ST 文本语言中设置相应的变量来存储这些参数
其次,建立 PID 控制器的模型,使用 ST 文本语言中的模型建立技术,如神经网络、支持向量机等,建立 PID 控制器的模型,并确定模型中各参数的权重和阈值
最后,在使用训练数据集对模型进行训练时,还需要对其进行数据清洗、数据规范化、特征提取等,以提高模型的准确性和鲁棒性。